Search academic texts

Information × Registration Number 2124U007800, Article popup.category Бакалаврська робота Title Використання алгоритмів машинного навчання для ідентифікації фішингових веб-сайтів (AI translated) popup.author Гнатюк Максим ВіталійовичHnatiuk Maksym Vitaliiovych popup.publication 01-01-2024 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/76317 popup.publisher Київ Description Обсяг дипломної роботи складається з 71 сторінки, містить 17 ілюстрацій, 7 таблиць, 2 додатки та 24 джерел літератури. Метою роботи є дослідження властивостей фішингових веб-сайтів, аналіз закономірностей, мінімізація кількості ознак, дослідження алгоритмів машинного навчання, які допоможуть розпізнавати фішингові веб-сайти, а також навчання моделі для автоматизованої ідентифікації фішингових веб-сайтів. Об'єкт дослідження є властивості фішингових веб-сайтів. Предмет дослідження є алгоритми машинного навчання, які можуть бути застосовані для ідентифікації фішингових веб-сайтів. The thesis consists of 71 pages, 17 illustrations, 7 tables, 2 appendices and 24 sources of literature. The purpose of the work is to study the properties of phishing websites, analyze patterns, minimize the number of features, study machine learning algorithms that will help recognize phishing websites, and train a model for automated identification of phishing websites. The object of research is the properties of phishing websites. The subject of the study is machine learning algorithms that can be used to identify phishing websites. popup.nrat_date 2025-11-05 Close