Search academic texts

Information × Registration Number 2124U009220, Article popup.category Опубліковано, Стаття Title OPTIMIZATION OF THE PARAMETERS OF SYNTHESIZED SIGNALS USING LINEAR APPROXIMATIONS BY THE NELDER-MEAD METHOD popup.author Лисечко В. П.Комар О. М.Бершов В. С.Веклич А. К.Lysechko V. P.Komar O. M.Bershov V. S.Veklych O. K. popup.publication 03-11-2024 popup.source_user Журнал "Радіоелектроніка, інформатика, управління" (Національний університет "Запорізька політехніка") popup.source https://ric.zp.edu.ua/article/view/312763 popup.publisher National University "Zaporizhzhia Polytechnic" Description Актуальність. В статті представлено результати дослідження ефективності використання методу Нелдера-Міда для оптимізації параметрів лінійних апроксимацій синтезованих сигналів. Розроблено та апробовано алгоритми, що інтегрують спектральний, часовий та статистичний аналізи та забезпечують обґрунтовану оптимізацію. Ефективність застосування методу Нелдера-Міда доведено за допомогою експерименту. Отримані результати обґрунтовують поліпшення властивостей взаємної кореляції сигналів та зменшення максимальних відхилень бічних пелюсток, що відкриває перспективи для подальшого застосування методу в комплексних сценаріях синтезу сигналів. Мета. Метою роботи є оцінка результативності застосування методу Нелдера-Міда при налаштуванні параметрів лінійних апроксимацій для оптимізації взаємної кореляції та мінімізації побічних відхилень складних синтезованих сигналів. Метод. Основним методом дослідження є порівняння різних алгоритмів оптимізації для вибору найбільш перспективних підходів у лінійних апроксимаціях синтезованих сигналів. Існують різні показники для порівняння, такі як точність оптимізації, швидкість виконання алгоритмів, та мінімізація відхилень. У наукових роботах [1, 2, 4, 5, 6, 8, 9], представлені різні методи та алгоритми оптимізації, включаючи метод Нелдера-Міда та диференціальну еволюцію. Найбільш ефективні з них основані на використанні адаптивних методів оптимізації та ітераційних процедур для поліпшення характеристик сигналів. Варто відзначити, що запропоновані методи мають недоліки, пов’язані зі складністю і вимогами до обчислювальних ресурсів, особливо при великих обсягах даних або високих вимогах до точності. Ці недоліки можна суттєво зменшити шляхом застосування комбінованих методів оптимізації, які враховують різні аспекти моделювання, такі як взаємозв’язки між параметрами сигналу та їх вплив на загальні властивості системи. Іншим важливим напрямком вдосконалення є оптимізація методів для адаптації до динамічних змін у характеристиках складних сигналів, що дозволяє досягти високої адаптивності та надійності систем. Результати. В результаті експерименту з використанням методу Нелдера-Міда було досягнуто збільшення схожості спектральних щільностей з 0,52 у першій ітерації до 0,90 у четвертій, зі значним зменшенням відстані між піками спектру з 1,2 до 0,4, що свідчить про високу адаптивність та точність методу в налаштуванні параметрів синтезованих сигналів. Висновки. Експериментальним шляхом доведено ефективність методу Нелдера-Міда для налаштування заданих параметрів синтезованих сигналів, що підтверджується значним покращенням схожості спектрів з кожною ітерацією. Це відкриває шлях для додаткової оптимізації та застосування методу в різноманітних технологічних областях. popup.nrat_date 2026-02-25 Close