Search academic texts

Information × Registration Number 2124U009228, Article popup.category Опубліковано, Стаття Title ESTIMATION OF FORMANT INFORMATION USING AUTOCORRELATION FUNCTION OF VOICE SIGNAL popup.author Пастушенко М. С.Пастушенко М. О.Файзулаєв Т. А.Pastushenko M. S.Pastushenko M. A.Faizulaiev T. А. popup.publication 03-11-2024 popup.source_user Журнал "Радіоелектроніка, інформатика, управління" (Національний університет "Запорізька політехніка") popup.source https://ric.zp.edu.ua/article/view/312918 popup.publisher National University "Zaporizhzhia Polytechnic" Description Актуальність. Розглядається актуальне наукове завдання отримання біометричних ознак користувача системи голосової автентифікації, які дозволяють істотно підвищити її надійність. Виконано оцінка формантної інформації з голосового сигналу, яка входить в шаблон користувача системи голосової автентифікації і широко використовується при обробці мовних сигналів в інших додатках, у тому числі і за наявності шумових складових, що заважають. Особливістю роботи є те, що дослідженню піддається полігармонійний сигнал. Мета роботи – розробка процедур формування формантної інформації на основі результатів розрахунку автокореляційної функції аналізованого фрагмента голосового сигналу та подальшого їх спектрального аналізу. Метод. Пропонуються процедури формування формантної інформації у процесі цифрової обробки голосового сигналу. Спочатку розраховується автокореляційна функція аналізованого фрагмента голосового сигналу. На основі результатів оцінки автокореляційної функції розраховується амплітудно-частотний спектр, з якого вилучається формантна інформація, наприклад, за допомогою порогової обробки. При низькому відношенні сигнал/шум аналізованого фрагмента голосового сигналу розрахунок автокореляційної функції доцільно виконувати ітераційно. Останнє дозволяє підвищити співвідношення сигнал/шум та ефективність виділення формантної інформації. Однак кожна наступна ітерація розрахунку автокореляційної функції пов’язана зі збільшенням необхідного обчислювального ресурсу. Останнє зумовлено подвоєнням кількості даних, що обробляються при кожній ітерації. Результати. Розроблені процедури формування формантної інформації досліджено як при обробці модельних, так і експериментальних голосових сигналів. При цьому модельні сигнали мали низьке відношення сигнал/шум. Запропоновані процедури дозволяють більш точно визначити ширину спектра вилучаємих формантних частот, значно збільшити кількість формант, що виділяються, в тому числі і при низькому відношенні сигнал/шум. Висновки. Проведені модельні експерименти підтвердили працездатність і достовірність запропонованих процедур отримання формантної інформації як при обробці модельних, так і експериментальних голосових сигналів. Результати досліджень дозволяють рекомендувати їх до використання на практиці для вирішення завдань голосової автентифікації, розрізнення дикторів, розпізнавання мови та статі, розвідки, контррозвідки, криміналістики та судової експертизи, медицини (хвороби мовного тракту та слуху). Перспективи подальших досліджень можуть включати створення процедур оцінки формантної інформації на основі фазових даних, оброблюваного голосового сигналу. popup.nrat_date 2026-02-25 Close