Search academic texts

Information × Registration Number 2124U009266, Article popup.category Опубліковано, Стаття Title REALIZATION OF THE DECISION-MAKING SUPPORT SYSTEM FOR TWITTER USERS’ PUBLICATIONS ANALYSIS popup.author Батюк T. M.Досин Д. Г.Batiuk T.Dosyn D. popup.publication 02-04-2024 popup.source_user Журнал "Радіоелектроніка, інформатика, управління" (Національний університет "Запорізька політехніка") popup.source https://ric.zp.edu.ua/article/view/301005 popup.publisher National University "Zaporizhzhia Polytechnic" Description Актуальність. У статті наголошується на необхідності створення системи прийняття рішень, яка може аналізувати повідомлення користувачів і визначати настрої, щоб зрозуміти, як новини та події впливають на емоції людей. Така система використовуватиме передові методи для аналізу повідомлень користувачів, заглиблюючись у почуття, виражені в тексті. Основна мета – отримати уявлення про те, як новини та різноманітні події відбиваються на емоціях людей. Метою дослідження є створення системи прийняття рішень, яка зможе аналізувати та визначати настрої повідомлень користувачів, розуміти емоційну реакцію на новини та події та розподіляти дані в кластери, щоб отримати ширше розуміння думок користувачів. Ця багатогранна мета передбачає інтеграцію передових методів обробки природної мови та машинного навчання для створення надійної системи прийняття рішень. Основними цілями є аналіз настроїв, розуміння емоційних реакцій на новини та події та кластеризація даних для цілісного уявлення про думки користувачів. Метод. Для обробки великих обсягів даних користувача пропонується використання нейронних мереж довгострокової пам’яті для аналізу настрою та алгоритму k-середніх для кластеризації даних. Ця стратегічна комбінація спрямована на вирішення проблем, пов’язаних із обробкою великих обсягів даних, створених користувачами, у більш глибокий та цілеспрямований спосіб. Результати. Виконано дослідження та концептуальне проектування системи прийняття рішень та створено систему прийняття рішень. Система включає аналіз настроїв і кластеризацію даних для розуміння думок користувачів і цінності настроїв таких думок, розділяючи їх на кластери та візуалізуючи результати. Висновки. Розробка системи прийняття рішень, здатної аналізувати настрої користувачів і кластеризувати дані, може надати цінну інформацію про реакцію користувачів на новини та події в соціальних мережах. Запропоноване використання нейронних мереж довгострокової пам’яті та алгоритму k-середніх вважається придатним для аналізу настроїв і завдань кластеризації даних. Підкреслюється важливість вивчення існуючих робіт і систем для розуміння доступних алгоритмів і їх застосування. У статті також описано створену та впроваджену систему прийняття рішень та продемонстровано функціональність системи на прикладі набору даних. popup.nrat_date 2026-02-26 Close