Search academic texts

Information × Registration Number 2125U001479, Article popup.category Бакалаврська робота Title popup.author popup.publication 01-01-2025 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/74557 popup.publisher Київ Description Кваліфікаційна робота включає пояснювальну записку обсягом 90 сторінок, яка містить 10 рисунків, 4 таблиць і 29 використаних джерел. Об'єктом дослідження є процес моніторингу та прогнозування міського трафіку із залученням технологій Інтернету речей, машинного навчання та хмарних обчислень. Предметом дослідження виступають алгоритми обробки часових рядів і візуальних даних, зокрема згорткові та рекурентні нейронні мережі для прогнозування трафіку. Метою роботи є розробка та впровадження комп’ютерної системи для збору, аналізу та прогнозування даних про дорожній рух у реальному часі, яка дозволить оптимізувати транспортні потоки та зменшити затори в українських містах. У ході дослідження: проаналізовано існуючі системи моніторингу трафіку та визначено їх обмеження; спроєктовано багаторівневу архітектуру системи з шістьма основними підсистемами; розроблено гібридну модель зберігання даних на базі TimescaleDB, PostgreSQL, MongoDB; реалізовано модулі збору даних, прогнозування (LSTM, XGBoost, TCN), інтерфейс користувача та REST API; досягнуто точності короткострокового прогнозу до 9,8% MAPE; впроваджено автомасштабування, систему резервування та високу доступність (до 99,95%). Практична значущість роботи полягає у можливості скорочення часу в дорозі до 25%, зниження навантаження на транспортну інфраструктуру та покращення екологічного стану міст. Запропонована система може стати основою для створення адаптивних інтелектуальних транспортних рішень у рамках концепції «розумного міста». popup.nrat_date 2025-08-18 Close