Search academic texts

Information × Registration Number 2125U001550, Article popup.category Бакалаврська робота Title popup.author popup.publication 01-01-2025 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/74751 popup.publisher Київ Description Дипломна робота за темою «Програмне забезпечення для резервного копіювання даних системи генерації, розподілу та зберігання енергії на основі методів машинного навчання» виконана студентом кафедри інженерії програмного забезпечення в енергетиці НН ІАТЕ Руденком Олександром Сергійовичем зі спеціальності 121 «Інженерія програмного забезпечення» за освітньо-професійною програмою «Інженерія програмного забезпечення інтелектуальних кібер-фізичних систем в енергетиці» і складається зі: вступу; 5 розділів («Постановка завдання розробки програмного забезпечення для резервного копіювання даних системи», «Аналіз існуючих систем резервного копіювання та алгоритмів машинного навчання», «Засоби розробки програмного забезпечення», «Опис програмної реалізації», «Робота користувача з програмною системою»), висновків до кожного з цих розділів; загальних висновків; списку використаних джерел, який налічує 16 джерел; 17 ілюстрацій та 2 додатків. Загальний обсяг роботи 90 сторінок. Актуальність теми. Зростання попиту на надійні енергосистеми й збільшення складності процесів генерації, розподілу та зберігання енергії обумовлює необхідність створення інтелектуального резервного копіювання даних. Мета роботи і завдання дослідження. Метою роботи є розробка програмного забезпечення для резервного копіювання даних енергосистем з використанням методів машинного навчання. Для досягнення поставленої мети виконано такі завдання: аналіз наявних систем й алгоритмів, налаштування бази даних, створення вебзастосунку, впровадження алгоритмів машинного навчання, створення вебінтерфейсу, тестування. Практичне значення одержаних результатів. Розроблене програмне забезпечення дозволяє значно підвищити надійність енергетичних систем завдяки своєчасному виявленню аномалій та автоматичному створенню резервних копій критично важливих даних, що зменшує ризики втрати інформації та забезпечує можливість швидкого відновлення функціонування системи після збоїв, а також оптимізує процеси обслуговування енергообладнання через прогностичну аналітику та автоматизацію рутинних операцій моніторингу. popup.nrat_date 2025-08-18 Close