Search academic texts

Information × Registration Number 2125U001593, Article popup.category Бакалаврська робота Title popup.author popup.publication 01-01-2025 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/75032 popup.publisher Київ Description Дипломна робота: 137 с., 18 рис., 9 табл., 23 посилання, 2 додаток. Об’єктом дослідження є методи автоматизованої класифікації візуального контенту на основі технологій штучного інтелекту. Предметом дослідження є застосування згорткових нейронних мереж для класифікації рекламних зображень за вмістом. Метою роботи є аналіз існуючих підходів до класифікації зображень із використанням глибокого навчання та розробка ефективної моделі для автоматичної класифікації рекламного візуального контенту. У межах роботи реалізовано програмний продукт, що здійснює попередню обробку даних, навчання моделі згорткової нейронної мережі та класифікацію рекламних зображень за визначеними категоріями. Ефективність запропонованого підходу оцінено на репрезентативному наборі рекламних зображень із використанням метрик точності та повноти класифікації. popup.nrat_date 2025-08-25 Close