Search academic texts

Information × Registration Number 2125U001660, Article popup.category Бакалаврська робота Title popup.author popup.publication 01-01-2025 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/74956 popup.publisher Київ Description Дипломна робота містить пояснювальну записку обсягом 92 сторінки, включаючи 23 ілюстрації, 4 таблиці, 5 додатків та список літератури з 23 джерел. Метою роботи є розробка та експериментальне дослідження адаптивних алгоритмів автоматичного визначення сусідніх базових станцій у мобільних мережах LTE на основі аналізу їх просторового розташування. Розроблений адаптивний підхід поєднує методи геометричного аналізу (початкове формування графа потенційних сусідів за допомогою тріангуляції Делоне або графу k-найближчих сусідів) зі статистичною оцінкою локальної щільності мережі (на основі метрики 3-NN) та застосуванням послідовних критеріїв адаптивної фільтрації (за відстанню, кутом затінення та розподілом по секторах). Пороги фільтрації автоматично налаштовуються залежно від визначеної категорії щільності (місто/село) для кожної базової станції. Програмне моделювання роботи алгоритму реалізовано з використанням Python та бібліотек SciPy, Pandas. Запропоновані алгоритми дозволяють автоматично формувати списки сусідів для кожної базової станції мережі. Результати слугують джерелом топологічної інформації для аналітичних платформ та моделей машинного навчання, що аналізують мобільність абонентів та прогнозують навантаження на мережу. Окрім цього, розглянуті методи можуть слугувати інструментом для автоматичного формування та первинної оптимізації списків сусідів (NRT) для операторів мобільного зв'язку, що дозволяє зменшити операційні витрати, а також можуть бути інтегровані в системи самоорганізації мереж (SON) для покращення роботи функції ANR. popup.nrat_date 2025-08-25 Close