Search academic texts

Information × Registration Number 2125U001679, Article popup.category Бакалаврська робота Title popup.author popup.publication 01-01-2025 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/74963 popup.publisher Київ Description Дипломна робота викладена на 74 сторінках та включає 21 ілюстрацію, 2 таблиці, 16 джерел та 1 додаток. Мета роботи: Дослідження та аналіз структури, функцій активації та обробки вхідних даних для оптимізації роботи та навчання нейронних мереж при їх застосуванні для аналізу трафіку, виявлення аномалій у вигляді атак блокування доступу. Побудова моделі та її застосування для виявлення DDoS атак. В даній роботі використовувалися одношарові та багатошарові перцептрони, які навчалися за допомогою алгоритму Градієнтний спуск. Програма, яка проводила всі обчислення нейронних мереж, була розроблена на мові C# у середовищі розробки Visual Studio. Для візуалізації графіків використовувалися фреймворк WinForms та бібліотека OxyPlot. Результати роботи, а саме запропонована модель застосування нейронної мережі на системному контролері управляння мережі SDN, може бути застосована при практичній реалізації системи захисту мережі від DDoS атак. popup.nrat_date 2025-08-25 Close