Search academic texts

Information × Registration Number 2125U001745, Article popup.category Бакалаврська робота Title popup.author popup.publication 01-01-2025 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/75103 popup.publisher Київ Description Дана робота присвячена дослiдженню застосування генеративно-змагальних мереж (GAN) для пiдбору паролiв, з особливим фокусом на кириличнi паролi. Об’єктом дослiдження є процес генерацiї та аналiзу паролiв за допомогою штучного iнтелекту, а предметом – архiтектура та ефективнiсть GNPassGAN для роботи з кириличними паролями. Проаналiзовано еволюцiю методiв вiд словникових атак до моделей глибинного навчання та дослiджено архiтектурнi переваги GNPassGAN над PassGAN. Експериментальнi результати демонструють високу ефективнiсть GNPassGAN (до 13,56% точностi вгадування з 25-кратним множником для паролiв фiксованої довжини). Встановлено, що транслiтерованi кириличнi паролi мають вдвiчi вищу точнiсть вгадування, нiж оригiнальнi кириличнi, а також краще статистичне вiдтворення (дивергенцiя JS 0,09 проти 0,15). Виявлено певнi обмеження моделi при роботi з кириличними паролями, що вказує на необхiднiсть подальшого вдосконалення архiтектури. popup.nrat_date 2025-09-01 Close