Search academic texts

Information × Registration Number 2125U003024, Article popup.category Бакалаврська робота Title Система моніторингу новин та аналізу трендів у ЗМІ (AI translated) popup.author Гришанов Михайло МихайловичHryshanov Mykhailo Mykhailovych popup.publication 01-01-2025 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/76258 popup.publisher Київ Description Об’єктом розробки є інформаційна система для моніторингу новин і виявлення інформаційних трендів. Мета розробки - зменшення часу необхідного для аналізу новинного контенту та трендів у ЗМІ. У дипломному проєкті розроблено вебзастосунок, що здійснює отримання новин із зовнішніх джерел, їх обробку та візуалізацію. Реалізовано модулі фільтрації тексту, підрахунку частоти слів, визначення змін динаміки та формування інтерактивних графіків. Окрему увагу приділено зручності інтерфейсу та адаптивності відображення даних. Отримані результати можуть бути корисними для інформаційно-аналітичних систем, сервісів медіа-моніторингу або дослідницьких центрів. The thesis project consists of seven chapters, contains 4 tables, 4 appendices, and 20 sources – totaling 70 pages. Research object: information systems for collecting and analyzing textual news content. Research subject: methods of text news analysis, frequency analysis, classification, and prediction of information trends in the news stream. Thesis project objective: to develop a client-side information system capable of collecting news, detecting key topics, and generating short-term forecasts of information dynamics. The first chapter reviews the problem domain, explains the relevance of the task, and outlines the characteristics of the news environment. The second chapter provides a comparative analysis of existing news monitoring services, identifies their limitations, and defines the requirements for the developed system. The third chapter presents the concept of system functionality, specifies both functional and non- functional requirements, user interface structure, use scenarios, and interaction logic. The fourth chapter describes the architecture, selected technologies, and structure of the software, including logic for news processing and visualization integration. The fifth chapter offers the mathematical foundations, including formal descriptions of the news stream, frequency analysis functions, topic classification, TF-IDF computation, and time-series forecasting. The sixth chapter describes the implementation of the client-side application, organization of the codebase, and interface adaptation for various user scenarios. The seventh chapter presents the results of functional testing, quality assessment of the implementation, and system behavior under typical and edge conditions. popup.nrat_date 2025-11-05 Close