Search academic texts

Information × Registration Number 2125U003026, Article popup.category Бакалаврська робота Title Оцінка фінансових ризиків для підприємства (AI translated) popup.author Карпенко Денис РомановичKarpenko Denys Romanovych popup.publication 01-01-2025 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/76084 popup.publisher Київ Description Дипломна робота: 150 с., 15 табл., 13 рис., 4 додатки, 56 джерел. Об’єкт дослідження – фінансово-господарська діяльність підприємства в умовах невизначеності та впливу ризик-факторів. Постановка задачі – провести дослідження предметної області, проаналізувати існуючі методи оцінки фінансових ризиків, вибрати та обґрунтувати ефективні підходи прогнозування, реалізувати програмний прототип оцінки ризиків із застосуванням моделей машинного навчання, а також проаналізувати точність прогнозування. Мета роботи – розробка та експериментальне дослідження моделей для оцінки й прогнозування фінансових ризиків підприємства з використанням сучасних методів аналітики та інтелектуального аналізу даних. Отримані результати – розроблено програмний прототип системи оцінки фінансових ризиків, реалізовано й протестовано кілька моделей прогнозування, визначено ключові фактори ризику, проведено порівняльний аналіз точності моделей та сформульовано практичні рекомендації щодо їх застосування. Практичне значення – результати дослідження можуть бути використані керівництвом підприємств для підвищення ефективності управління фінансовими ризиками, ухвалення обґрунтованих рішень, зниження ймовірності втрат та забезпечення стабільного розвитку бізнесу. Програмна реалізація – програмну частину реалізовано засобами мови Python із використанням відповідних бібліотек для аналізу та моделювання. Thesis: 150 p., 15 tabl., 13 fig., 4 app., 56 ref. Object of research – the financial and economic activity of an enterprise under uncertainty and risk influence. Problem statement – to explore the subject domain, analyze existing financial risk assessment techniques, select and justify efficient forecasting approaches, implement a software prototype for risk assessment using machine learning models, and evaluate prediction accuracy. Purpose of the thesis – to develop and experimentally study models for assessing and forecasting financial risks of an enterprise using modern data analysis and machine learning methods. Results obtained – a software prototype for financial risk assessment was developed, several forecasting models were implemented and tested, key risk factors were identified, model performance was compared, and practical recommendations for application were proposed. Practical significance – the research results can be used by enterprise management to enhance financial risk management, make informed decisions, reduce potential losses, and support sustainable business development. Software implementation – the solution was implemented using Python programming language and relevant analytical and modeling libraries. popup.nrat_date 2025-11-05 Close