Search academic texts

Information × Registration Number 2125U003073, Article popup.category Бакалаврська робота Title Інформаційна система підтримки процесу комплектації транспортних засобів (AI translated) popup.author Кільколих Богдан ОлександровичKilkolykh Bohdan Oleksandrovych popup.publication 01-01-2025 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/76147 popup.publisher Київ Description Дипломний проєкт складається з семи розділів, містить 24 таблиці, 1 додатки та 23 джерел – загалом 71 сторінку. Об’єктом розробки є система підтримки процесу комплектації багажних відділень транспортних засобів. Мета розробки — підвищення показників ефективності роботи логістичних компаній. У дипломному проєкті розроблено систему підтримки процесу комплектації транспортних засобів, а саме інформаційну систему, яка на основі двох алгоритмів — генетичного та жадібного — формує рекомендації щодо переліку товарів, які доцільно завантажити на транспортний засіб для підвищення ефективності роботи логістичних компаній, а також на основі евристичного алгоритму формує рекомендації щодо просторового розміщення товарів всередині багажного відділення транспортного засобу. Отримані результати можуть бути корисними для організації роботи складів, пунктів сортування, перевезень, а також інших аналогічних логістичних та організаційних систем. Information system to support the process of vehicle loading. The project contains 76 pages of text, 14 figures, 24 tables, references to 23 literary sources, 1 appendix, and 6 design documents. SYSTEM. The object of development is a system to support the process of equipping the ve hicle’s luggage compartment. The purpose of development is to increase the efficiency of logistics companies. The diploma project developed a system to support the process of vehicle loading, namely a program that generates recommendations regarding the list of goods that should be loaded onto a vehicle to increase the efficiency of logistics companies based on genetic and greedy algorithms, as well as generates recommendations regarding the spatial place ment of goods inside the vehicle’s luggage compartment based on a heuristic algorithm. The results obtained can be useful for organizing the work of warehouses, sorting points, transportation, as well as other similar logistics and organizational systems. popup.nrat_date 2025-11-05 Close