Search academic texts

Information × Registration Number 2125U003086, Article popup.category Бакалаврська робота Title Автоматизована система для моніторингу та планування особистих фінансів із підтримкою діалогової взаємодії в месенджері (AI translated) popup.author Пономарчук Євгеній В’ячеславовичPonomarchuk Yevhenii Vyacheslavovych popup.publication 01-01-2025 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/76188 popup.publisher Київ Description У дипломному проєкті розроблено автоматизовану систему керування особистими фінансами. На основі огляду існуючих рішень і аналізу вимог було обґрунтовано вибір стеку Python + pyTelegramBotAPI + SQLite + matplotlib та архітектури «усе локально»: дані користувача зберігаються в єдиному файлі БД на персональному комп’ютері без залучення сторонніх хмар чи банківських API. Реалізовано покроковий діалог для внесення доходів і витрат, гнучкий довідник категорій, опціональні коментарі до транзакцій та автоматичне формування графічних звітів (кругові діаграми й гістограми). Проведено порівняльний аналіз альтернативних бібліотек і засобів резервного копіювання, визначено перспективи інтеграції з фінансовими API й розширення до веб-інтерфейсу. Результатом роботи є повністю працездатна автоматизована система, що дозволяє користувачеві контролювати щоденний бюджет у зручному чат-інтерфейсі, зберігаючи конфіденційність і автономність системи. In this bachelor’s degree project an automated personal-finance management system was developed. A survey of existing solutions and a requirements analysis justified the choice of the Python + pyTelegramBotAPI + SQLite + matplotlib technology stack and a fully local architecture: all data are stored in a single database file on the user’s computer, with no reliance on third-party clouds or banking APIs. The bot features a step-by-step dialog for recording incomes and expenses, a flexible category directory, optional comments for each transaction, and automatic generation of graphical reports (pie charts and histograms). A comparative review of alternative libraries and backup strategies was performed, and future prospects for integrating financial APIs and adding a web interface were identified. The outcome is a fully functional automated system that enables users to manage their daily budget through a convenient chat interface while maintaining data privacy and system autonomy. popup.nrat_date 2025-11-05 Close