Search academic texts

Information × Registration Number 2125U003124, Article popup.category Бакалаврська робота Title Система аналізу та прогнозування погодних умов з використанням методів глибинного навчання (AI translated) popup.author Чижов Олексій ЮрійовичChyzhov Oleksii Yuriiovych popup.publication 01-01-2025 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/76189 popup.publisher Київ Description Дана дипломна робота присвячена створенню системи аналізу та прогнозування погодних умов. Проєкт включає в себе дослідження предметної області, а саме існуючих систем, що мають схоже застосування. Під час виконання також були розглянуті та проаналізовані різні підходи до виконання поставленої задачі, що включають в себе різні методи машиного навчання, серед яких моделі глибокого навчання, модель градієнтного бустингу; для порівняння також використано статистичну модель часових рядів. Взаємодія користувача зі системою відбувається за допомогою інтерфейсу програмного застосунку. У якості датасету використано історичні дані для великих міст України, що отримані за допомогою сервісу Visual Crossing. Розроблена програма надає користувачу можливість переглядати різні погодні дані для обраних міст. Система була розроблена на мові програмування Python. This thesis is dedicated to the development of a system for the analysis and forecasting of weather conditions. The project includes a study of the subject area, particularly existing systems with similar applications. During the implementation, various approaches to solving the stated problem were considered and analyzed, including different machine learning methods such as deep learning models and a gradient boosting model. For comparison, a statistical time series model was also used. User interaction with the system is carried out through a software application interface. Historical weather data for major cities of Ukraine, obtained via the Visual Crossing service, was used as the dataset. The developed program allows users to view various weather parameters for selected cities. The system was developed using the Python programming language. popup.nrat_date 2025-11-05 Close