Search academic texts

Information × Registration Number 2125U003125, Article popup.category Бакалаврська робота Title Система збору та аналізу новинного контенту з багатьох джерел (AI translated) popup.author Подлубний Максим СергійовичPodlubnyi Maksym Serhiiovych popup.publication 01-01-2025 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/76187 popup.publisher Київ Description У дипломній роботі описано процес створення програмної системи для автоматичного збору та аналізу новинного контенту з різних онлайн-джерел. Основна мета полягає в розробці інструменту, здатного здійснювати вебскрапінг українськомовних новин, попередню обробку текстових даних і базовий змістовний аналіз. Система виконує збирання новин за допомогою спеціалізованого парсера, очищує та нормалізує текст, після чого застосовує алгоритми обробки природної мови для класифікації новин, визначення тематики та виявлення загального настрою публікацій. Результати аналізу представляються у вигляді узагальненого звіту. Робота охоплює етапи вибору технологій, реалізації окремих модулів і тестування системи на прикладах реальних джерел. This work describes the process of creating a software system for automatically collecting and analyzing news content from various online sources. The main goal is to develop a tool capable of performing web scraping of Ukrainianlanguage news, preliminary processing of text data, and basic content analysis. The system collects news using a specialized parser, cleans and normalizes the text, and then applies natural language processing algorithms to classify news, identify topics, and detect the general mood of publications. The results of the analysis are presented in the form of a generalized report. The work covers the stages of technology selection, implementation of individual modules, and testing of the system on examples of real sources. popup.nrat_date 2025-11-05 Close