Search academic texts

Information × Registration Number 2125U003184, Article popup.category Бакалаврська робота Title Розроблення реляційної бази даних для інформаційної технології моніторингу фінансових операцій у банку з використанням мікрофреймворку Flask (AI translated) popup.author Новіков Сава ЮрійовичNovikov Sava Yuriiovych popup.publication 01-01-2025 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/76244 popup.publisher Київ Description Дипломна робота: 112 с., 16 рис., 12 табл., 2 дод., 26 дж. Об’єкт дослідження – процес зберігання, обробки та моніторингу фінансових транзакцій у банківських інформаційних системах. Програмний продукт – Інформаційна система моніторингу фінансових операцій, реалізована з використанням мікрофреймворку Flask. У роботі застосовано: Flask як веб-фреймворк для створення клієнт-серверного застосунку; SQLAlchemy – для ORM-моделювання структури реляційної бази даних; SQLite як СУБД для зберігання транзакційних даних; Jinja2 – для формування динамічних HTML-сторінок; Flask-Admin – для побудови інтерфейсу адміністрування. Мета роботи – розробити реляційну базу даних і веб-інтерфейс, які забезпечують зручний доступ до фінансової інформації, автоматизують процес моніторингу транзакцій, сприяють виявленню підозрілої активності та оптимізують роботу внутрішніх фінансових служб банку. Метод дослідження – у роботі використано методи реляційного моделювання, функціонально-вартісного аналізу, принципи побудови клієнтсерверних архітектур, а також інструменти проектування та реалізації інформаційних систем на основі Python і Flask. Опис вхідних даних: користувач вводить або імпортує дані про фінансові транзакції (суми, дати, типи операцій, ідентифікатори клієнтів). Система зберігає ці дані в реляційній базі, дає змогу фільтрувати, сортувати, переглядати звіти й здійснювати контроль за операціями в реальному часі через веб-інтерфейс. Thesis includes: 112 pages, 16 figures, 12 tables, 2 appendices, 26 references. Object of the research – the process of storing, processing, and monitoring financial transactions in banking information systems. Software product – An information system for monitoring financial operations, implemented using the Flask microframework. The project utilizes: Flask as the web framework for creating a client-server application; SQLAlchemy for ORM modeling of the relational database structure; SQLite as the DBMS for storing transactional data; Jinja2 for rendering dynamic HTML pages; Flask-Admin for building the administrative interface. Purpose of the work – to develop a relational database and a web interface that ensure convenient access to financial information, automate the monitoring of transactions, help identify suspicious activity, and optimize the work of internal banking financial services. Research method – the work applies relational modeling methods, functionalcost analysis, principles of client-server architecture, and tools for designing and implementing information systems based on Python and Flask. Input data description – the user inputs or imports data on financial transactions (amounts, dates, types of operations, customer identifiers). The system stores this data in a relational database, enables filtering, sorting, report generation, and realtime transaction monitoring through the web interface. popup.nrat_date 2025-11-05 Close