Search academic texts

Information × Registration Number 2125U003192, Article popup.category Бакалаврська робота Title Information System for Selecting a Psychotherapist (AI translated) popup.author Крушинська Марія РоманівнаKrushynska Mariya Romanivna popup.publication 01-01-2025 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/76266 popup.publisher Київ Description Об’єктом розробки є процес підбору психотерапевта на основі встановлення відповідності методів роботи психотерапевтів системі особистих переваг користувача. Мета розробки — полегшення пошуку психотерапевта, що максимально відповідає потребам клієнта, завдяки персоналізованому алгоритму підбору. У дипломному проєкті розроблено інформаційну систему, що дозволяє автоматично підібрати психотерапевта для клієнта згідно з його індивідуальними потребами. Для підбору найкращого психотерапевта використано метод аналізу ієрархій та розроблено модифікований алгоритм побудови матриць парних порівнянь на основі оцінок, наданих користувачем і психотерапевтами. У розробці системи застосовано мову програмування Python із вебфреймворком Django, реляційну базу даних SQLite, а для клієнтської частини — технології HTML, CSS та JavaScript. Система була успішно протестована та демонструє ефективність реалізованого алгоритму підбору. Розроблену систему рекомендовано до впровадження у практику центрів психологічної допомоги та інших установ, які надають послуги психотерапії, з метою підвищення ефективності процесу роботи з клієнтами. The project contains 67 pages of text, 32 figures, 14 tables, links to 20 literary sources, annexes and 4 design documents. Keywords: analytic hierarchy process, individualized psychotherapist selection, information system, multi-criteria decision-making, web application. The object of development is the process of selecting a psychotherapist based on matching therapists’ working methods to the user’s personal preferences. The goal of the project is to streamline the search for a psychotherapist who best meets the client’s individual needs through a personalized matching algorithm. In this diploma project, an information system was developed that automatically selects a psychotherapist for the client based on their individual requirements. The analytic hierarchy process method was employed, and a modified pairwise comparison matrix algorithm was designed using ratings provided by both clients and therapists. The system was developed using the Python programming language with the Django web framework, the SQLite relational database, and HTML, CSS and JavaScript for the client side. The completed system underwent successful testing and demonstrates the effectiveness of the implemented matching algorithm. It is recommended for deployment in psychological counseling centers and other mental health institutions to enhance the efficiency of connecting clients with appropriate specialists. popup.nrat_date 2025-11-05 Close