Search academic texts

Information × Registration Number 2125U003213, Article popup.category Бакалаврська робота Title Моделі прогнозування дохідності спеціалізованої навчальної системи в умовах невизначеності (AI translated) popup.author Гапонюк В’ячеслав ВасильовичHaponiuk Vyacheslav Vasylovych popup.publication 01-01-2025 popup.source_user Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» popup.source https://ela.kpi.ua/handle/123456789/76224 popup.publisher Київ Description Дипломна робота: XX ст., 3 рис., 6 табл., 50 джерел. Тема: Моделі прогнозування дохідності спеціалізованої навчальної системи в умовах невизначеності Робота присвячена дослідженню та розробці моделей прогнозування дохідності навчальних систем з урахуванням факторів невизначеності. Розглянуто особливості функціонування спеціалізованих навчальних платформ та методи оцінки їх економічної ефективності. Об'єкт дослідження: процес прогнозування дохідності спеціалізованої навчальної системи. Предмет дослідження: математичні моделі та методи прогнозування економічних показників навчальних систем в умовах невизначеності. Мета роботи: розробка комплексу математичних моделей для прогнозування дохідності навчальної системи з урахуванням факторів невизначеності. Розроблено систему прогнозування, яка враховує множину факторів впливу на дохідність навчальної платформи. Запропоновано методику оцінки ризиків та невизначеностей при прогнозуванні економічних показників. Створено програмний комплекс для практичної реалізації розроблених моделей. Diploma Thesis: XX p., 6 tabl., 1 fig., 50 sources. Theme: Models for Forecasting the Profitability of a Specialized Learning System Under Uncertainty The work is devoted to research and development of models for forecasting the profitability of learning systems considering uncertainty factors. The features of specialized learning platforms operation and methods for assessing their economic efficiency are examined. Object of research: the process of forecasting the profitability of a specialized learning system. Subject of research: mathematical models and methods for forecasting economic indicators of learning systems under uncertainty. Purpose: development of a complex of mathematical models for forecasting the learning system profitability considering uncertainty factors. A forecasting system has been developed that takes into account multiple factors affecting the learning platform profitability. A methodology for assessing risks and uncertainties in forecasting economic indicators has been proposed. A software complex has been created for practical implementation of the developed models. popup.nrat_date 2025-11-05 Close