Search academic texts

Information × Registration Number 2125U003950, Article popup.category Опубліковано, Стаття Title ANALYSIS OF PROCEDURES FOR VOICE SIGNAL NORMALIZATION AND SEGMENTATION IN INFORMATION SYSTEMS popup.author Пастушенко M. С.Пастушенко О. М.Файзулаєв T. А.Pastushenko M. S.Pastushenko О. М.Faizulaiev T. А. popup.publication 24-12-2025 popup.source_user Журнал "Радіоелектроніка, інформатика, управління" (Національний університет "Запорізька політехніка") popup.source https://ric.zp.edu.ua/article/view/346581 popup.publisher National University "Zaporizhzhia Polytechnic" Description Актуальність. Розглядається актуальне завдання оцінки формантних даних (формантних частот, рівня їхньої спектральної щільності, огинаючу амплітудно-частотного спектру, ширини спектрів формантних частот) у системах голосової автентифікації. Об’єктом дослідження був процес цифрової попередньої обробки голосового сигналу під час вилучення формантних даних.Мета роботи – оцінка ефективності традиційних процедур цифрової попередньої обробки голосового сигналу користувача та розробка пропозицій щодо підвищення якості вилучення формантних даних.Метод. Розроблено математичну модель вилучення формантних даних з експериментального голосового сигналу для дослідження впливу процедур нормалізації та сегментації на якість одержуваних оцінок. Шляхом моделюванняпроцесу отримання формантних даних порівнюються результати цифрової обробки нормалізованого і ненормалізованого голосового сигналу. Оцінюється вплив тривалості обробленого кадру експериментального голосового сигналу якість оцінки формантних частот. Результати отримані для експериментальної фонеми та морфеми.                                Результати. Отримані результати свідчать, що при обробці голосового сигналу з достатнім співвідношенням сигнал/шум процедури нормалізації не є обов’язковими для отримання формантних даних. Більше того, нормалізація призводить до менш точного виміру ширини спектрів формантних частот. Неприпустимим є використання тривалостіоброблюваного кадру менше 40 мс. Зазначені результати дозволяють модифікувати традиційну методику попередньої обробки голосового сигналу. Використання методу моделювання щодо експериментального голосового сигналу підтверджує достовірність отриманих результатів.Висновки. Проведені експериментальні дослідження показують доцільність виключення процедур нормалізації при високому співвідношенні сигнал/шум голосового сигналу, що має місце в системах автентифікації користувачів.Такий підхід дозволить підвищити оперативність отримання формантних даних і більш точно оцінювати ширину спектрів формантних частот. Результати експериментального дослідження тривалості оброблюваного кадру голосового сигналу свідчать, що його тривалість не має бути менше 40 мс. В іншому випадку оцінки формантних частот будуть завищеними. Більш того, при обробці фонем можна голосовий сигнал, що обробляється, не розбивати нафрейми. Практичне застосування результатів досліджень дозволяє підвищити оперативність та точність формування формантних даних. Перспективами подальших досліджень може бути дослідження впливу процедур нормалізації тафреймінгу на інші елементи шаблону користувача системи автентифікації. popup.nrat_date 2026-02-09 Close