Search academic texts

Information × Registration Number 2225U000587, Qualification work popup.category Бакалаврська робота Title popup.author Франчук Анна Олександрівна popup.publication 01-01-2025 popup.source_user Київський національний університет імені Тараса Шевченка popup.source https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/7916 popup.publisher Київський національний університет імені Тараса Шевченка Description Об’єкт дослідження: зовнішня торгівля хімічною продукцією України. Мета дослідження: виявлення тенденцій, проблем і закономірностей у зовнішньоекономічній діяльності хімічної галузі України та побудова моделей прогнозування експорту, імпорту й обсягу реалізації хімічної продукції. Методи дослідження: • Аналіз динаміки зовнішньої торгівлі; • SWOT- та PESTEL-аналіз галузі; • Кластеризація методом k-середніх; • Економіко-математичні методи прогнозування (ковзне середнє, експоненційне згладжування, метод Холта-Вінтерса); • Економетричне моделювання (регресійний аналіз); • Обчислення показника похибки RMSPE; • Візуалізація та обробка даних за допомогою Python (бібліотеки pandas, matplotlib, seaborn, statsmodels, sklearn). Наукова новизна, теоретична значимість дослідження: дослідження поглиблює розуміння процесів формування зовнішньої торгівлі хімічною продукцією України, пропонує новий підхід до класифікації країн-партнерів за допомогою кластерного аналізу та демонструє ефективність комбінованого використання економетричних та прогнозних моделей для аналізу зовнішньоторговельної активності. Практична цінність: результати можуть бути використані урядовими структурами, аналітичними центрами, експортно-орієнтованими підприємствами для прогнозування обсягів торгівлі, оцінки ефективності ЗЕД та формування стратегій розвитку. Модель оцінки впливу макроекономічних факторів може слугувати інструментом для обґрунтованого прийняття рішень. The bachelor’s thesis by student Anna Franchuk focuses on the comprehensive analysis and modeling of Ukraine’s foreign trade in chemical products from 2004 to 2024. The research examines export and import trends, identifies strategic problems and trade barriers, and evaluates external and internal factors affecting the chemical sector. The work applies SWOT and PESTEL analysis to assess the industry context and uses the k-means clustering algorithm to group trade partners by export volumes. It further implements econometric models to quantify the impact of macroeconomic indicators on domestic sales, and forecasting techniques such as Holt-Winters, exponential smoothing, and moving average to project future trade dynamics. The accuracy of predictions was assessed using the RMSPE metric. This study is valuable for economic researchers, policymakers, trade analysts, and industry stakeholders interested in data-driven trade diagnostics and the application of econometric tools for decision-making in international chemical markets. Pages: 89, tables: 7, bibliography: 30. popup.nrat_date 2025-11-05 Close