Search academic texts

Information × Registration Number 2225U000647, Qualification work popup.category Бакалаврська робота Title popup.author Зіпман Рената Олегівна popup.publication 01-01-2025 popup.source_user Київський національний університет імені Тараса Шевченка popup.source https://ir.library.knu.ua/handle/15071834/8000 popup.publisher Київський національний університет імені Тараса Шевченка Description Кваліфікаційна робота на тему «Механізм оцінювання уразливості до кібератак систем аварійного електропостачання АЕС на базі штучного інтелекту» складається з переліку умовних скорочень, вступу, трьох розділів, висновків, списку використаних джерел та чотирьох додатків. Загальний обсяг роботи, без врахування додатків, складає 69 сторінок, робота містить 48 рисунків та 37 джерел посилання. Метою роботи є розробка системи виявлення та класифікації кібератак на систему аварійного електропостачання АЕС з використанням алгоритмів машинного навчання. Об’єкт дослідження є процес застосування класифікаційних алгоритмів штучного інтелекту для оцінки уразливості системи аварійного електропостачання АЕС до кібератак. Предмет дослідження є система аварійного електропостачання атомної електростанції (АЕС) та її уразливість до кібератак. Практичною цінністю отриманих результатів є можливість впровадження розробленої системи класифікації кібератак для підвищення надійності та безпеки систем аварійного електропостачання АЕС. Запропоноване рішення дозволяє своєчасно виявляти аномальні дії у критичних інформаційно-керуючих системах, мінімізуючи ризики порушення стабільної роботи обладнання в умовах кібератак, оскільки складність та потужність шкідливого програмного забезпечення постійно зростає. У результаті дослідження розроблено систему класифікації кібератак на основі моделі випадкового лісу, яка демонструє високу точність (90.33%) та збалансованість метрик для різних типів атак. Розроблено веб-додаток для аналізу даних системи аварійного електропостачання АЕС та виявлення потенційних кібератак в реальному часі. Рекомендується використовувати розроблену систему для підвищення рівня кібербезпеки систем аварійного електропостачання АЕС. Факультет інформаційних технологій Київського національного університету імені Тараса Шевченка popup.nrat_date 2025-11-05 Close