Реєстраційний номер
0219U100381,
0117U003920
, Науково-дослідна робота
Назва роботи
Методи і засоби прийняття рішень для оброблення даних в інтелектуальних системах розпізнавання образів
Назва етапу роботи
Керівник роботи
Льовкін Валерій Миколайович, Кандидат технічних наук
Дата реєстрації
11-02-2019
Організація виконавець
Запорізький національний технічний університет
Опис етапу
Об'єкт дослідження - процес розпізнавання образів. Мета роботи - розроблення та дослідження методів і засобів прийняття рішень для оброблення даних в інтелектуальних системах розпізнавання образів. Методи дослідження - методи штучного інтелекту, розпізнавання образів, методи теорії прийняття рішень, високопродуктивних обчислень. Проаналізовано і досліджено глибокі нейронні мережі, методи їх навчання. Розроблено метод синтезу нейромоделей на основі багатомодального навчання та дискримінативного налаштування, який перетворює числові табличні дані в зображення і виконує попереднє навчання мережі за допомогою перекручених даних для підвищення стійкості мережі до спотворень даних. Розроблений метод дозволяє при розпізнаванні образів обробляти двовимірні графічні дані, використовуючи дані довільного формату для навчання мережі. Розроблено метод побудови розпізнавальних нейромереж на основі багатомодального навчання з одночасним використанням декількох різних за структурою моделей. Запропоновано паралельний метод редукції великих даних. Результати НДР рекомендуються для використання при вирішенні завдань розпізнавання образів, прийняття рішень тощо.
Опис продукції
Метод синтезу нейромоделей на основі багатомодального навчання та дискримінативного налаштування перетворює числові табличні дані в зображення і виконує попереднє навчання мережі за допомогою перекручених даних для підвищення стійкості мережі до спотворень даних, що дозволяє при розпізнаванні образів обробляти двовимірні графічні дані, використовуючи дані довільного формату для навчання мережі.
Автори роботи
Додано/оновлено в НРАТ
2020-04-02
