Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0221U103126, 0120U103514 , Науково-дослідна робота Назва роботи Методи машинного навчання для кластеризації та класифікації зображень ауто- та ксеногенних тканин Назва етапу роботи Керівник роботи Березький Олег Миколайович, Доктор технічних наук Дата реєстрації 14-02-2021 Організація виконавець Тернопільський національний економічний університет Опис етапу Об’єкт дослідження – процеси аналізу ауто- та ксеногенних тканин на прикладі імуногістохімічного аналізу раку молочної залози. Предметом дослідження є методи і засоби машинного навчання для кластеризації та класифікації зображень. Мета роботи – розроблення методів і алгоритмів машинного навчання для кластеризації та класифікації гістологічних, цитологічних і муногістохімічних зображень ауто- та ксеногенних тканин. Методи досліджень: методи теорії алгоритмів, теорія нечіткої логіки для формування правил опрацювання зображень, методи комп’ютерного зору для попереднього оброблення, сегментації і класифікації зображень, технології об’єктно орієнтованого програмування, теорія штучних нейронних мереж. У науково-дослідній роботі проведено аналіз методів і алгоритмів машинного навчання для класифікації зображень в системах штучного інтелекту. проведено аналіз методів машинного навчання для класифікації біомедичних зображень. Одним з найпоширеніших сьогодні методів для класифікації зображень є метод на основі згорткових штучних нейронних мереж. Опис продукції Автори роботи Ігнатьєв Ігор Васильович Батько Юрій Мирославович Березька Катерина Миколаївна Березький Олег Миколайович Гураль Ірина Володимирівна Дацко Тамара Вікторівна Дериш Богдан Богданович Долинюк Тарас Миколайович Дубчак Леся Орестівна Лящинський Павло Борисович Маслияк Богдан Олексійович Мельник Григорій Миколайович Піцун Олег Йосипович Паздрій Ігор Ростиславович Савка Надія Ярославівна Скоморохов Андрій Леонідович Додано в НРАТ 2021-02-14 Закрити