Пошук академічних текстів

Реєстраційний номер

0222U003326, 0117U000330 , Науково-дослідна робота

Назва роботи

Розробити математичні методи моделювання та прийняття оптимальних робастних системних рішень при дослідженні складних систем за умов ризику та невизначеності

Керівник роботи

Кнопов Павло Соломонович,

Дата реєстрації

06-03-2022

Організація виконавець

Інститут кібернетики імені В. М. Глушкова Національної академії наук України

Опис

Об`єкт дослідження: Економічні, екологічні та технологічні складні системи. Проблеми оптимізації та робастного оцінювання, випадкові марківські процеси та поля, математичні методи оцінки системних ризиків та моделювання стохастичних систем. Мета роботи: 1. Створити нові математичні моделі та методи для оцінки та прогнозування кризових явищ, моніторингу та оцінки ризиків за умов невизначеності. 2. Розробити новий математичний апарат і методи для прийняття ефективних робастних системних рішень. 3. Розробити нові ефективні методи планування комп’ютерних експериментів на базі сучасних еволюційних алгоритмів оптимізації. Методи дослідження: методи нелінійного негладкого аналізу, опуклого та неопуклого стохастичного програмування, методи теорії випадкових процесів та полів, методи великих ухилень для задач стохастичної оптимізації. Результати та їх новизна: 1. Розроблено ряд векторних алгоритмів гілок та меж для дискретних та безперервних задач багатокритеріальної оптимізації та доведено їх збіжність до множин наближених рішень. 2. Розроблено нові математичні методи для створення систем оцінки та прогнозування кризових явищ, моніторингу та вибору стратегій для прийняття робастних оптимальних рішень в умовах невизначеності. 3. Побудовано метод ранжування загроз сталому розвитку в умовах ресурсного дефіциту, визначено сценарії управління, що мінімізують комплексні ризики. 4. Досліджено метод емпіричних середніх, де в якості спостережень обирається стаціонарний випадковий процес з дискретним чи неперервним часом, а невідомі параметри задовольняють апріорним обмеженням. 5. Знайдено верхня та нижня границі імовірності того, що процес Леві, який починається з нуля, залишається позитивним. Розроблено варіант методу сідлової точки, що дозволяє точно описати асимптотичну поведінку дистрибутивних густин Леві, що керуються стохастичними інтегралами з детермінованими ядрами. 6. Досліджено важливі прикладні задачі мінімізації ризику втрати врожаю на основі буферної ймовірності.

Опис продукції

Автори роботи

Єрмоленко Любов Іванівна
Атоєв Костянтин Леонович
Бігдан Віра Борисівна
Біла Галина Дмитрівна
Білецький Василь Іванович
Богданов Олександр Вячеславович
Голодніков Олександр Миколайович
Голоднікова Ніна Олександрівна
Горбачук Василь Михайлович
Донець Георгій Панасович
Карпець Елеонора Петрівна
Касицька Євгенія Йосипівна
Кирилюк Володимир Семенович
Кнопов Олександр Павлович
Кнопова Вікторія Павлівна
Коваль В. П.
Козлюк Олена Михайлівна
Колесник Юрій Степанович
Кошулько Олексій Анатолійович
Кузьменко Віктор Миколайович
Литвиненко Федір Анатолійович
Лук'янов Ігор Олегович
Норкін Володимир Іванович
Пепеляєв Володимир Анатолійович
Пепеляєва Тетяна Володимирівна
Самосенок Олександр Сергійович
Чикрій Грета Цолаківна
Чикрій Олексій Аркадійович
Чорний Юрій Михайлович
Шпига Сергій Петрович