Пошук академічних текстів

Реєстраційний номер

0824U000734, Дисертація доктора філософії

Назва роботи

Методи та алгоритми аналізу біосигналів людини на основі машинного навчання

Здобувач

Яворський Андрій Богданович,

Керівник Панченко Тарас Володимирович
Опонент Будник Микола Миколайович
Опонент Бучко Олена Андріївна
Рецензент Заславський Володимир Анатолійович
Рецензент Зосімов В’ячеслав Валерійович

На здобуття

Доктор філософії, 121, Інженерія програмного забезпечення

Дата захисту

20-02-2024

Опис

Метою роботи є підвищення якості аналізу електрокардіограм (ЕКГ) шляхом розробки методів та алгоритмів більш точного визначення відхилень у попередньо оброблених біосигналах людини з метою мінімізації загроз здоров’ю та вчасного впливу для покращення якості життя. Основою розроблених методів є підходи на базі машинного навчання, які було апробовано на різноманітних доступних великих вибірках даних, що довело високу ефективність запропонованих методів. Життя і здоров’я людини є пріоритетом конституцій багатьох держав, і загалом задачею багатьох галузей. Разом з тим, за статистикою Всесвітньої організації охорони здоров’я більше чверті смертей спричинено серцевосудинними захворюваннями. При цьому, вчасна діагностика та втручання фахівців могли б значно покращити ситуацію. Отже, більш точний аналіз та неперервний моніторинг у групах ризику допоміг би покращити якість життя людей, особливо з групи ризику щодо серцево-судинних захворювань. Таким чином, більше мобільних пристроїв у користуванні, які дозволяють у реальному часі проводити моніторинг ЕКГ, та точніші методи діагностики, з іншого боку, дозволили б досягти поставленої мети і зменшити кількість смертей.