Search academic texts

Information × Registration Number 2126U000281, Article popup.category Опубліковано, Стаття Title EVALUATION AND QUALITY ASSURANCE OF MIGRATED ABAP CODE USING AN INTEGRAL METRIC AND GENERATIVE ARTIFICIAL INTELLIGENCE MODELS popup.author Поздняков О. А.Пархоменко А. В.Pozdnyakov O. A.Parkhomenko A. V. popup.publication 27-03-2026 popup.source_user Журнал "Радіоелектроніка, інформатика, управління" (Національний університет "Запорізька політехніка") popup.source https://ric.zp.edu.ua/article/view/352582 popup.publisher National University "Zaporizhzhia Polytechnic" Description Актуальність. Автоматизація процесу міграції успадкованого користувацького коду при переході на нову версію системи S/4HANA за допомогою великих мовних моделей (LLM) є перспективним напрямом. Проте оцінка якості згенерованого коду залишається невирішеною проблемою, оскільки існуючі підходи використовують розрізнені метрики, що не дозволяють комплексно оцінити та забезпечити якість програмного коду для подальшого використання без додаткового доопрацювання.Мета роботи – підвищення ефективності процесу інтелектуального реінжинірингу комп’ютерної системи на основіметоду комплексного оцінювання та забезпечення якості мігрованого користувацького ABAP-коду.Метод. Розроблений метод базується на двох ключових компонентах. Інтегральна метрика оцінки якості IAQS (Integral ABAP Quality Score) комплексно враховує синтаксичні, функціональні та семантичні характеристики коду та ґрунтується на положеннях міжнародних стандартів якості програмного забезпечення ISO/IEC 25010, ISO/IEC 25040, а також теорії композитних індикаторів. Триетапний підхід до донавчання LLM (Qwen 2.5 Coder 14B) включає безперервне попереднєнавчання (CPT), параметро-ефективне донавчання (PEFT) та вирівнювання на основі переваг (Alignment) на основі алгоритму ORPO. При цьому використання розробленої метрики IAQS для формування набору даних переваг на етапі вирівнювання створює механізм керованого вдосконалення, а саме визначає напрямок адаптації LLM.Результати. Результати експериментальних досліджень демонструють, що реалізація розробленого методу дозволяєпокращити як окремі показники якості програмного коду, так і інтегральну метрику оцінку якості IAQS в цілому. Фінальна модель, донавчена на основі запропонованого триетапного підходу, дозволила досягти високого значення IAQS (0.756), що демонструє суттєве підвищення у порівнянні з базовою моделлю (0.117).Висновки. Дослідження представляє новий проблемно-орієнтований підхід до автоматизованої міграції ABAP-коду при інтелектуальному реінжинірингу комп’ютерних систем. Запропонована інтегральна метрика IAQS є основою для створення формалізованої та об’єктивної системи оцінки якості програмного забезпечення, згенерованого LLM у контексті міграції успадкованого користувацького коду. Продемонстровано, що послідовне донавчання LLM на основі триетапного підходу з використанням IAQS забезпечує суттєве підвищення інтегрованого показника якості згенерованого програмного коду popup.nrat_date 2026-04-20 Close