Search academic texts

Information × Registration Number 0407U001635, Candidate dissertation Status к.т.н. Date 22-03-2007 popup.evolution o Title Rise of the efficiency of the cluster computer systems on the basis of analytical models. Author Mikhaylova Tatyana Vasilsevna, popup.head Feldman Lev Petrovich popup.opponent Святний Володимир Андрійович popup.opponent Горошко Іван Олегович Description Об'єкт - кластерні системи різної топології. Мета - розробка методів підвищення ефективності функціонування кластерних систем на основі використовування результатів аналітичних моделей з урахуванням відповідності класу вирішуваних задач вибраної топології кластера. Методи теорії випадкових процесів, обчислювальної математики, теорії графів. Наукові результати, отримані в дисертації, можна визначити, як суттєвий внесок в теорію та практику побудови кластерних систем і моделювання складних систем в різних предметних областях. Наукова новизна отриманих результатів: розроблено дискретну модель кластера з дисками, що розділяються, для оцінки ефективності його роботи, за допомогою якої можна отримати основні характеристики обчислювального середовища; запропоновано новий паралельний алгоритм реалізації дискретної марківської моделі однорідного кластера на решітках процесорів, отримані основні характеристики розпаралелювання; визначені межі використовування дискретної і безперервної марківської моделей однорідного кластера, що забезпечують необхідну достовірність результатів; запропоновано безперервні марківські моделі різних кластерних структур для отримання оцінки ефективності їх роботи при реалізації на них класів задач з різними характеристиками використовування ресурсів; запропоновано і обгрунтовано модифікований алгоритм рішення задачі синтезу кластерних структур для замкнутих систем з використанням методу середніх, який дозволяє оптимізувати обчислювальні структури, мережні моделі яких мають кількість станів, що перевищує майже на два порядки кількість станів моделей, досліджуваних класичними методами. Розроблені методи і моделі застосовуються в учбових процесах Донецького національного технічного університету, Донецького інституту штучного інтелекту, в НВП "АМI" для розрахунку складу і структури кластерних систем. Сфера використання: аналіз і синтез кластерних та багатопроцесорних систем. Registration Date 2007-03-22 popup.nrat_date 2020-04-04 Close