Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0407U001635, Кандидатська дисертація На здобуття к.т.н. Дата захисту 22-03-2007 Статус Запланована Назва роботи Підвищення ефективності кластерних обчислювальних систем на основі аналітичних моделей. Здобувач Михайлова Тетяна Василівна, Керівник Фельдман Лев Петрович Опонент Святний Володимир Андрійович Опонент Горошко Іван Олегович Опис Об'єкт - кластерні системи різної топології. Мета - розробка методів підвищення ефективності функціонування кластерних систем на основі використовування результатів аналітичних моделей з урахуванням відповідності класу вирішуваних задач вибраної топології кластера. Методи теорії випадкових процесів, обчислювальної математики, теорії графів. Наукові результати, отримані в дисертації, можна визначити, як суттєвий внесок в теорію та практику побудови кластерних систем і моделювання складних систем в різних предметних областях. Наукова новизна отриманих результатів: розроблено дискретну модель кластера з дисками, що розділяються, для оцінки ефективності його роботи, за допомогою якої можна отримати основні характеристики обчислювального середовища; запропоновано новий паралельний алгоритм реалізації дискретної марківської моделі однорідного кластера на решітках процесорів, отримані основні характеристики розпаралелювання; визначені межі використовування дискретної і безперервної марківської моделей однорідного кластера, що забезпечують необхідну достовірність результатів; запропоновано безперервні марківські моделі різних кластерних структур для отримання оцінки ефективності їх роботи при реалізації на них класів задач з різними характеристиками використовування ресурсів; запропоновано і обгрунтовано модифікований алгоритм рішення задачі синтезу кластерних структур для замкнутих систем з використанням методу середніх, який дозволяє оптимізувати обчислювальні структури, мережні моделі яких мають кількість станів, що перевищує майже на два порядки кількість станів моделей, досліджуваних класичними методами. Розроблені методи і моделі застосовуються в учбових процесах Донецького національного технічного університету, Донецького інституту штучного інтелекту, в НВП "АМI" для розрахунку складу і структури кластерних систем. Сфера використання: аналіз і синтез кластерних та багатопроцесорних систем. Дата реєстрації 2007-03-22 Додано в НРАТ 2020-04-04 Закрити