Registration Number
0410U006473, Candidate dissertation
Status
к.т.н.
Date
14-12-2010
popup.evolution
.
Title
Adaptive detection methods of slow-moving radar targets with speed estimation
Author
Omelchuk Igor Pavlovych,
popup.head Prokopenko Igor Grygorovych
popup.opponent Рибін Олександр Іванович
popup.opponent Давлет'янц Олександр Іванович
popup.rada
National Aviation Univercity
Description
Дисертаційну роботу присвячено актуальним задачам підвищення ефективності виявлення, селекції та вимірювання швидкості імпульсно-доплерівськими радіолокаторами повільних цілей, час спостереження за якими є сумірним з періодом коливання доплерівської частоти. Застосування у даному випадку спектральних, кореляційних та некогерентних методів є недоцільним. Тому запропоновані, згідно з методом відношення правдоподібності та з емпіричним байєсівським підходом, квазікогерентні методи виявлення і селекції, де адаптація здійснюється за поточною оцінкою доплерівської частоти. Синтезовані, на підставі процесів авторегресії ковзного середнього і методу максимальної правдоподібності, та досліджені два квазіоптимальні алгоритми оцінки частоти гармонічного сигналу (ГС) у адитивній суміші з некорельованим гаусівським шумом за наявністю або відсутністю постійної завади. Алгоритми дозволяють зменшити похибку оцінювання інфранизьких частот. Для визначення інших параметрів ГС пропонується та досліджується ітераційна пошукова процедура. Розглянуті питання удосконалення процедури адаптації карти завад шляхом застосування двоконтурної схеми, що базується на модифікованому методі стохастичної апроксимації, та конвеєрного принципу обробки. Це дозволяє прискорити перехідні процеси у випадках суттєвих змін рівня завад. У роботі вдосконалені та досліджені методи виявлення і селекції повільних цілей, адаптація у яких до швидкості цілі здійснюється за допомогою синтезованих алгоритмів вимірювання доплерівської частоти та ітераційної процедури оцінювання параметрів ГС. Такі методи мають значну перевагу порівняно із некогерентними, а для селекції достатня швидкість цілі у 3…4 рази менша, ніж необхідно для процедури черезперіодної компенсації. Ефективність усіх удосконалених та синтезованих методів і алгоритмів підтверджена результатами статистичного моделювання. Апаратна реалізація виявлювача запропонована у виді спеціалізованого аналого-цифрового обчис-лювача реального часу на базі програмованих логічних інтегральних схем.
Registration Date
2010-12-21
popup.nrat_date
2020-04-04 / 2026-06-30
