Search academic texts

Information × Registration Number 0413U002243, Candidate dissertation Status к.т.н. Date 24-04-2013 popup.evolution o Title Modelling of the adaptive learning scenarios with the use of Petri nets Author Pogrebnyuk Iryna Myroslavivna, popup.head Gavrilenko Valery Volodymyrovych popup.opponent Тимченко Анатолій Анастасійович popup.opponent Казимир Володимир Вікторович Description Дисертація присвячена розв'язанню проблем організації індивідуалізованого навчання в дистанційній освіті за допомогою використання адаптивних технологій. У роботі виконано аналіз систем підтримки дистанційного навчання та адаптивних і індивідуалізованих комп'ютерних навчальних систем на предмет врахування моделей користувачів. Показано необхідність впровадження адаптивних технологій в дистанційний навчальний процес для підвищення ефективності та якості передачі та контролю знань. Представлено модель побудови адаптивного сценарію навчання (тем і фреймів тем) для кожного студента в залежності від певних характеристик моделі студента (рівня підготовки, результатів тестування, карти прогалин знань, кривої забування). Наведено модель побудови сценаріїв адаптивного тестування на основі модифікованої моделі Г. Раша, що дозволяє скоротити довжину тесту та час, що витрачається на проведення тестування. На основі розроблених моделей і Web-технологій створено дистанційну адаптивну навчальну систему і впроваджено її в навчальний процес. Система побудована на базі фреймворка Google Web Toolkit, що забезпечує швидку роботу на сервері та підтримку довільного браузера. Систему легко розширити або змінити, оскільки побудована на принципах ООП, використання Java технології дозволяє використовувати її у будь-якій операційній системі. Завантаження адаптивного контенту не потребує багато часу та спеціальних знань. Студенту система пропонує індивідуальний сценарій вивчення навчального курсу, враховуючи його рівень підготовки, час забування вивченого матеріалу, прогалини в знаннях, визначені за допомогою тестувань. Registration Date 2013-04-24 popup.nrat_date 2020-04-04 Close