Search academic texts

Information × Registration Number 0413U003107, Candidate dissertation Status к.т.н. Date 18-04-2013 popup.evolution o Title Models and Methods of Nonlinear Parameter Estimation of polynomial trend at the non-Gaussian Stochastic Component Author Selin Victor Oleksandrovych, popup.head Zabolotnii Sergii Vasylovych popup.opponent Драґан Ярослав Петрович popup.opponent Безрук Валерій Михайлович Description Дисертацію присвячено питанням побудови моделей та методів нелінійного оцінювання параметрів поліноміальних трендів, які знаходяться в адитивній суміші із стохастичною компонентою. При побудові методів використовується апарат степеневих стохастичних поліномів Кунченка. Об'єктом дослідження є процес оцінювання параметрів поліноміального тренду в умовах дії адитивної негаусової стохастичної компоненти. Теоретичні дослідження ґрунтуються на використанні апарату теорії ймовірності та математичної статистики, аналізу часових рядів, теорії сигналів, теорії адаптивних систем, методів об'єктно-орієнтованого програмування, а також загальних методів обчислювальної математики. Запропоновано нові імовірнісні моделі опису адитивної взаємодії поліноміальних трендів і негаусової стохастичної компоненти, що використовують моментно-кумулянтний опис. Проведено порівняльний аналіз точності отриманих оцінок параметрів з оцінками, отриманими з використанням методу найменших квадратів. Розроблено рекурентні та адаптивні процедури уточнення оціночних значень параметрів поліноміальних трендів в умовах апріорної невизначеності. Побудовано програмний модуль оцінювання параметрів поліноміальних трендів. Одержані в дисертації результати доцільно використовувати при проектуванні інформаційно-технічних систем, призначених для оцінювання параметрів трендів, що описується поліномом визначеного порядку. Registration Date 2013-04-18 popup.nrat_date 2020-04-04 Close