Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0413U003107, Кандидатська дисертація На здобуття к.т.н. Дата захисту 18-04-2013 Статус Запланована Назва роботи Моделі та методи нелінійного оцінювання параметрів поліноміальних трендів при негаусовій стохастичній компоненті Здобувач Селін Віктор Олександрович, Керівник Заболотній Сергій Васильович Опонент Драґан Ярослав Петрович Опонент Безрук Валерій Михайлович Опис Дисертацію присвячено питанням побудови моделей та методів нелінійного оцінювання параметрів поліноміальних трендів, які знаходяться в адитивній суміші із стохастичною компонентою. При побудові методів використовується апарат степеневих стохастичних поліномів Кунченка. Об'єктом дослідження є процес оцінювання параметрів поліноміального тренду в умовах дії адитивної негаусової стохастичної компоненти. Теоретичні дослідження ґрунтуються на використанні апарату теорії ймовірності та математичної статистики, аналізу часових рядів, теорії сигналів, теорії адаптивних систем, методів об'єктно-орієнтованого програмування, а також загальних методів обчислювальної математики. Запропоновано нові імовірнісні моделі опису адитивної взаємодії поліноміальних трендів і негаусової стохастичної компоненти, що використовують моментно-кумулянтний опис. Проведено порівняльний аналіз точності отриманих оцінок параметрів з оцінками, отриманими з використанням методу найменших квадратів. Розроблено рекурентні та адаптивні процедури уточнення оціночних значень параметрів поліноміальних трендів в умовах апріорної невизначеності. Побудовано програмний модуль оцінювання параметрів поліноміальних трендів. Одержані в дисертації результати доцільно використовувати при проектуванні інформаційно-технічних систем, призначених для оцінювання параметрів трендів, що описується поліномом визначеного порядку. Дата реєстрації 2013-04-18 Додано в НРАТ 2020-04-04 Закрити