Search academic texts

Information × Registration Number 0413U003773, Candidate dissertation Status к.х.н. Date 06-06-2013 popup.evolution o Title Solving tasks of qualitative chemical analysis with the use of artificial neural networks Author Pushkarova Yaroslava Mykolaivna, popup.head Kholin Yuriy Valentynovych popup.opponent Антонович Валерій Павлович popup.opponent Бєліков Костянтин Миколайович Description Об'єкт дослідження: ідентифікація та кластеризація об'єктів за даними багатовідгукового експерименту в якісному хімічному аналізі. Мета дослідження: розробка та випробування рекомендацій щодо вибору архітектури, параметрів і процедур використання штучних нейронних мереж, що забезпечують високу надійність і робастність розв'язання задач ідентифікації та кластеризації в якісному хімічному аналізі. Методи дослідження та апаратура: алгоритми штучних нейронних мереж; експлораторний аналіз даних; методи параметричної і непараметричної статистики та хемометрії. Теоретичні та практичні результати: в роботі розв'язано актуальну наукову задачу адаптації апарату штучних нейронних мереж для надійної ідентифікації та кластеризації об'єктів в якісному хімічному аналізі. Новизна: вперше надано рекомендації щодо вибору параметрів і архітектури штучних нейронних мереж для надійного розв'язання задач якісного хімічного аналізу. Ступінь упровадження: отримано акт впровадження результатів роботи у навчальний процес хімічного факультету. Сфера (галузь) використання: якісний хімічний аналіз, перевірка автентичності продуктів харчування, харчової сировини та об'єктів довкілля. Registration Date 2013-06-06 popup.nrat_date 2020-04-04 Close