Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0413U003773, Кандидатська дисертація На здобуття к.х.н. Дата захисту 06-06-2013 Статус Запланована Назва роботи Розв'язання задач якісного хімічного аналізу за допомогою штучних нейронних мереж Здобувач Пушкарьова Ярослава Миколаївна, Керівник Холін Юрій Валентинович Опонент Антонович Валерій Павлович Опонент Бєліков Костянтин Миколайович Опис Об'єкт дослідження: ідентифікація та кластеризація об'єктів за даними багатовідгукового експерименту в якісному хімічному аналізі. Мета дослідження: розробка та випробування рекомендацій щодо вибору архітектури, параметрів і процедур використання штучних нейронних мереж, що забезпечують високу надійність і робастність розв'язання задач ідентифікації та кластеризації в якісному хімічному аналізі. Методи дослідження та апаратура: алгоритми штучних нейронних мереж; експлораторний аналіз даних; методи параметричної і непараметричної статистики та хемометрії. Теоретичні та практичні результати: в роботі розв'язано актуальну наукову задачу адаптації апарату штучних нейронних мереж для надійної ідентифікації та кластеризації об'єктів в якісному хімічному аналізі. Новизна: вперше надано рекомендації щодо вибору параметрів і архітектури штучних нейронних мереж для надійного розв'язання задач якісного хімічного аналізу. Ступінь упровадження: отримано акт впровадження результатів роботи у навчальний процес хімічного факультету. Сфера (галузь) використання: якісний хімічний аналіз, перевірка автентичності продуктів харчування, харчової сировини та об'єктів довкілля. Дата реєстрації 2013-06-06 Додано в НРАТ 2020-04-04 Закрити