Search academic texts

Information × Registration Number 0414U000353, Candidate dissertation Status к.т.н. Date 12-02-2014 popup.evolution o Title Feature descriptions models and their transformation in image recognition Author Vlasenko Nataliia Volodymyrivna, popup.head Mashtalir Volodymyr Petrovych popup.opponent Пелешко Дмитро Дмитрович popup.opponent Смеляков Кирило Сергійович Description Дисертацію присвячено розробленню ефективних методів побудови, аналізу і трансформації ознакових описів зображень для покращення характеристик розпізнавання. Розроблено метод побудови компактних інформативних ознакових описів на основі моделей подання і оброблення даних в ортогональному базисі Уолша, який дає можливість проводити розпізнавання зображень об'єктів з високим рівнем швидкодії без зниження завадостійкості. Запропонована модель компресування ознакових описів із використанням критерію стабільності, що забезпечує суттєвий виграш у загальному часі оброблення та скорочення обсягу описів при збереженні необхідного рівня правильної класифікації. Удосконалені моделі для побудови подібностей описів шляхом ранжирування та відбору скінченного кортежу їх найбільш схожих компонентів, а також із використанням принципу найближчих сусідів. Набула подальшого розвитку модель багатокритеріальної оптимізації з метою оптимального вибору порогу еквівалентності елементів описів, реалізація якої забезпечує адаптацію до бази зображень та покращує достовірність розпізнавання. Вирішено практичні задачі підвищення швидкодії при класифікації зображень, отриманих при дистанційному зондуванні природних середовищ з аерокосмічних носіїв та при визначенні товщини шару покриття автошляхів завдяки оптимальному обробленню сигналів георадару, а також автоматизації і скорочення часу оброблення зображень лікарської рослинної сировини. Registration Date 2014-02-12 popup.nrat_date 2020-04-04 Close