Знайдено документів: 1
Інформація × Реєстраційний номер 0414U000353, Кандидатська дисертація На здобуття к.т.н. Дата захисту 12-02-2014 Статус Запланована Назва роботи Моделі ознакових описів та їх трансформації при розпізнаванні зображень Здобувач Власенко Наталія Володимирівна, Керівник Машталір Володимир Петрович Опонент Пелешко Дмитро Дмитрович Опонент Смеляков Кирило Сергійович Опис Дисертацію присвячено розробленню ефективних методів побудови, аналізу і трансформації ознакових описів зображень для покращення характеристик розпізнавання. Розроблено метод побудови компактних інформативних ознакових описів на основі моделей подання і оброблення даних в ортогональному базисі Уолша, який дає можливість проводити розпізнавання зображень об'єктів з високим рівнем швидкодії без зниження завадостійкості. Запропонована модель компресування ознакових описів із використанням критерію стабільності, що забезпечує суттєвий виграш у загальному часі оброблення та скорочення обсягу описів при збереженні необхідного рівня правильної класифікації. Удосконалені моделі для побудови подібностей описів шляхом ранжирування та відбору скінченного кортежу їх найбільш схожих компонентів, а також із використанням принципу найближчих сусідів. Набула подальшого розвитку модель багатокритеріальної оптимізації з метою оптимального вибору порогу еквівалентності елементів описів, реалізація якої забезпечує адаптацію до бази зображень та покращує достовірність розпізнавання. Вирішено практичні задачі підвищення швидкодії при класифікації зображень, отриманих при дистанційному зондуванні природних середовищ з аерокосмічних носіїв та при визначенні товщини шару покриття автошляхів завдяки оптимальному обробленню сигналів георадару, а також автоматизації і скорочення часу оброблення зображень лікарської рослинної сировини. Дата реєстрації 2014-02-12 Додано в НРАТ 2020-04-04 Закрити
Дисертація кандидатська
1
Власенко Наталія Володимирівна. Моделі ознакових описів та їх трансформації при розпізнаванні зображень : к.т.н. : спец.. 05.13.23 - Системи та засоби штучного інтелекту : дата захисту 2014-02-12; Статус: Захищена; Харківський національний університет радіоелектроніки. – , 0414U000353.
Знайдено документів: 1

Оновлено: 2026-03-18