Search academic texts

Information × Registration Number 0415U004231, Candidate dissertation Status к.е.н. Date 09-07-2015 popup.evolution o Title The models of crisis situations prevention in financial and economic activity of the enterprise Author Kovalenko Kateryna Serhiivna, popup.head Klebanova Tamara Semenivna popup.opponent Матвійчук Андрій Вікторович popup.opponent Соловйова Вікторія Володимирівна Description Об’єкт дослідження: процес управління кризовими ситуаціями у фінансово-господарській діяльності коксохімічних підприємств; мета роботи: poзpoбкa кoмплeксу моделей попередження кризових ситуацій у фінансово-господарській діяльності коксохімічних підприємств для підвищення обґрунтованості управлінських рішень щодо своєчасного запобігання кризовим ситуаціям; методика дослідження та апаратура: аналіз та синтез, узагальнення та групування, математична статистика, нейронні мережі, дискримінантний аналіз, кластерний аналіз, нечіткий кластерний аналіз, кореляційно-регресійний аналіз, імітаційне моделювання, вeктopнo-aвтopeгpeсійний аналіз; теоретичні та практичні результати: комплекс економіко-математичних моделей попередження кризових ситуацій у фінансово-господарській діяльності коксохімічних підприємств, який складається з підсистем діагностики та превентивного управління, базується на двовимірній оцінці кризової ситуації на підприємстві в просторовому та динамічному розрізах і спрямований на підвищення обґрунтованості рішень щодо своєчасного запобігання кризі; моделі оцінки рівня кризовості фінансово-господарської діяльності підприємства, які базуються на мінімальному наборі ознак, визначеному методом субтрактивної кластеризації, поєднують результати кластерного аналізу, методів адаптивного прогнозування і нейронних мереж, дозволяють оперативно виявляти потенційну кризову ситуацію на ранніх стадіях; моделі ідентифікації глибини кризи фінансово-господарської ситуації підприємства, які враховують нечіткість меж класів кризи за допомогою методу нечітких c-середніх, використання якого дозволяє зменшити кількість ситуацій до оптимального числа нечітких класів на основі спеціальних критеріїв нечіткої кластеризації, та нечітких нейронних мереж, що розпізнають глибину кризи прогнозної фінансово-господарської ситуації; моделі оцінки й аналізу зовнішніх кризоутворюючих факторів, які базуються на використанні методу k-середніх, що дозволяє обґрунтувати характерні періоди розвитку коксохімічної галузі, а також на поєднанні кореляційно-регресійного аналізу та імітаційного моделювання, що дозволяє визначити, якою мірою погіршення фінансово-господарської ситуації на коксохімічних підприємствах обумовлено зовнішніми факторами; моделі прогнозування розвитку кризових ситуацій на підприємстві, які базуються на використанні векторних авторегресійних моделей і моделей корекції помилок, дозволяють визначити внутрішні джерела кризових ситуацій на основі використання сценарного аналізу «якщо…, то…», що допомагає визначити напрямки превентивних дій; предмет і ступінь впровадження: розробки впроваджені в практичну діяльність ТОВ «РТК Трейд», ТОВ НВП «Нафтогазінжинірінг»; сфера використання: антикризова діяльність коксохімічних підприємств. Registration Date 2015-07-09 popup.nrat_date 2020-04-03 Close