Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0415U004231, Кандидатська дисертація На здобуття к.е.н. Дата захисту 09-07-2015 Статус Запланована Назва роботи Моделі попередження кризових ситуацій у фінансово-господарській діяльності підприємства Здобувач Коваленко Катерина Сергіївна, Керівник Клебанова Тамара Семенівна Опонент Матвійчук Андрій Вікторович Опонент Соловйова Вікторія Володимирівна Опис Об’єкт дослідження: процес управління кризовими ситуаціями у фінансово-господарській діяльності коксохімічних підприємств; мета роботи: poзpoбкa кoмплeксу моделей попередження кризових ситуацій у фінансово-господарській діяльності коксохімічних підприємств для підвищення обґрунтованості управлінських рішень щодо своєчасного запобігання кризовим ситуаціям; методика дослідження та апаратура: аналіз та синтез, узагальнення та групування, математична статистика, нейронні мережі, дискримінантний аналіз, кластерний аналіз, нечіткий кластерний аналіз, кореляційно-регресійний аналіз, імітаційне моделювання, вeктopнo-aвтopeгpeсійний аналіз; теоретичні та практичні результати: комплекс економіко-математичних моделей попередження кризових ситуацій у фінансово-господарській діяльності коксохімічних підприємств, який складається з підсистем діагностики та превентивного управління, базується на двовимірній оцінці кризової ситуації на підприємстві в просторовому та динамічному розрізах і спрямований на підвищення обґрунтованості рішень щодо своєчасного запобігання кризі; моделі оцінки рівня кризовості фінансово-господарської діяльності підприємства, які базуються на мінімальному наборі ознак, визначеному методом субтрактивної кластеризації, поєднують результати кластерного аналізу, методів адаптивного прогнозування і нейронних мереж, дозволяють оперативно виявляти потенційну кризову ситуацію на ранніх стадіях; моделі ідентифікації глибини кризи фінансово-господарської ситуації підприємства, які враховують нечіткість меж класів кризи за допомогою методу нечітких c-середніх, використання якого дозволяє зменшити кількість ситуацій до оптимального числа нечітких класів на основі спеціальних критеріїв нечіткої кластеризації, та нечітких нейронних мереж, що розпізнають глибину кризи прогнозної фінансово-господарської ситуації; моделі оцінки й аналізу зовнішніх кризоутворюючих факторів, які базуються на використанні методу k-середніх, що дозволяє обґрунтувати характерні періоди розвитку коксохімічної галузі, а також на поєднанні кореляційно-регресійного аналізу та імітаційного моделювання, що дозволяє визначити, якою мірою погіршення фінансово-господарської ситуації на коксохімічних підприємствах обумовлено зовнішніми факторами; моделі прогнозування розвитку кризових ситуацій на підприємстві, які базуються на використанні векторних авторегресійних моделей і моделей корекції помилок, дозволяють визначити внутрішні джерела кризових ситуацій на основі використання сценарного аналізу «якщо…, то…», що допомагає визначити напрямки превентивних дій; предмет і ступінь впровадження: розробки впроваджені в практичну діяльність ТОВ «РТК Трейд», ТОВ НВП «Нафтогазінжинірінг»; сфера використання: антикризова діяльність коксохімічних підприємств. Дата реєстрації 2015-07-09 Додано в НРАТ 2020-04-03 Закрити