Registration Number
0416U001546, Candidate dissertation
Status
к.т.н.
Date
03-03-2016
popup.evolution
.
Title
Information technology of clustering states of computer equipment
Author
Petryshyn Serhii Ivanovich,
popup.head Savchuk Tamara Oleksandrivna
popup.opponent Рудницький Володимир Миколайович
popup.opponent Порєв Геннадій Володимирович
popup.rada
Vinnitsa National Technical University
Description
Об'єкт дослідження - процес кластеризації станів комп'ютерної техніки. Метою дослідження є підвищення якості кластеризації станів комп'ютерної техніки шляхом розробки і впровадження інформаційної технології для подальшого прийняття рішень щодо її експлуатації. Використано методи системного аналізу та синтезу, інтелектуального аналізу, об'єктного моделювання процесу кластеризації станів комп'ютерної техніки, комп'ютерне моделювання. Теоретичні результати: вперше запропоновано інформаційну модель процесу кластеризації станів комп'ютерної техніки, особливістю якої є те, що вона базується на моделі станів комп'ютерної техніки; враховує вагові коефіцієнти характеристик та параметрів таких станів в процесі визначення відстані між ними; використовує нормування значень цих параметрів та характеристик, що дозволило підвищити якість кластеризації; удосконалено метод кластеризації K-MEANS, який, на відміну від існуючих, передбачає врахування допустимих відхилень значень параметрів та характеристик комп'ютерної техніки при формуванні кластерів її станів, що дозволило підвищити якість кластеризації в умовах відомої кількості кластерів; удосконалено метод кластеризації ФОРЕЛ, який, на відміну від існуючих, передбачає розрахунок радіусів кластерів станів комп'ютерної техніки для зменшення кількості викидів у них, що дозволило підвищити якість розбиття множини таких станів в умовах відсутності відомостей про кількість кластерів; вперше розроблено інформаційну технологію кластеризації станів комп'ютерної техніки, особливістю якої є використання запропонованої інформаційної моделі процесу кластеризації, а також удосконалених методів кластеризації K-MEANS і ФОРЕЛ, що дозволило підвищити якість розбиття множини таких станів. Практичні результати: розроблено удосконалений алгоритм кластеризації станів комп'ютерної техніки K-MEANS; розроблено удосконалений алгоритм кластеризації станів комп'ютерної техніки ФОРЕЛ; розроблено програмне забезпечення для кластеризації станів комп'ютерної техніки. Ступінь впровадження: результати досліджень впроваджено в компанію ТОВ "IKrok" , в департаменті енергетики, транспорту та зв'язку Вінницької міської ради, а також в навчальному процесі Вінницького національного технічного університету на кафедрі комп'ютерних наук. Сфера (галузь) застосування - обслуговування комп'ютерної техніки.
Registration Date
2016-03-22
popup.nrat_date
2020-04-03 / 2026-06-29
