Search academic texts

Information × Registration Number 0416U001731, Candidate dissertation Status к.т.н. Date 16-03-2016 popup.evolution o Title Mathematical models, methods and tools for estimating the parameters of correlated non-Gaussian stochastic processes Author Ivchenko Oleksandr Vitalijovych, popup.head Palagin Volodymyr Vasyloyvych popup.opponent Положаєнко Сергій Анатолійович popup.opponent Наконечна Оксана Андріївна Description Об'єкт дослідження: процеси оцінювання імовірнісних параметрів корельованих негаусових стаціонарних процесів, які спостерігаються в інформаційно-вимірювальних системах та каналах передачі даних. Мета дослідження: створення методів та засобів математичного і комп’ютерного моделювання ефективних алгоритмів оцінювання параметрів негаусових корельованих процесів. Методи дослідження: математичний апарат теорії ймовірності, математичної статистики та теорії процесів, а також загальних методів математичного кореляційного аналізу. Наукова новизна одержаних результатів полягає у створенні методів математичного моделювання оцінювання параметрів випадкових корельованих негаусових процесів на основі використання моментно-кумулянтних моделей, удосконаленого методу максимізації полінома, що дозволяє підвищити точність оцінювання параметрів випадкових процесів; вперше запропоновано: імовірнісні моделі негаусових корельованих випадкових процесів, що базуються на описі скінченою послідовністю кумулянтних функцій вищих порядків; методи синтезу нелінійних обчислювальних алгоритмів визначення параметрів: дисперсії, коефіцієнтів асиметрії та ексцесу негаусових корельованих стаціонарних випадкових процесі, що дозволило зменшити дисперсії оцінок невідомих параметрів; метод генерації псевдовипадкових корельованих послідовностей з кумулянтними функціями вищих порядків наперед заданого виду. Результати досліджень впроваджені на виробництві та в навчальному процесі. Registration Date 2016-03-16 popup.nrat_date 2020-04-03 Close