Registration Number
0416U005738, Candidate dissertation
Status
к.т.н.
Date
01-12-2016
popup.evolution
.
Title
Information technology of cloud application scaling that is based on forecasting of its state
Author
Kozachuk Andrii Valeriiovych,
popup.head Savchuk Tamara Olexandrivna
popup.opponent Поворознюк Анатолій Іванович
popup.opponent Фісун Микола Тихонович
popup.rada
Vinnitsa National Technical University
Description
Об'єкт дослідження - процес масштабування хмарного застосунку. Метою дослідження є підвищення ефективності функціонування хмарного застосунку за рахунок використання інформаційної технології, що базується на поєднанні реактивного та предиктивного підходів до здійснення його горизонтального та вертикального масштабування. Використано методи системного аналізу та синтезу, авторегресії-проінтегрованого ковзного середнього та експоненційного згладжування, теорію систем масового обслуговування, метод Пейджа-Хінклі, методи предиктивного та реактивного масштабування, статистичні методи. Теоретичні результати: вперше запропоновано інформаційну модель масштабування хмарного застосунку, яка відрізняється моделлю хмарного застосунку як системи масового обслуговування, критерієм класифікації поточного режиму роботи хмарного застосунку та графом станів його інфраструктури, що дозволяє здійснювати оцінювання поточного і прогнозування майбутніх станів хмарного застосунку; удосконалено метод прийняття рішень щодо масштабування хмарного застосунку, що на відміну від існуючих базується на поєднанні реактивного та удосконаленого предиктивного підходів до горизонтального та вертикального масштабування з урахування інформації про можливі піки навантаження хмарного застосунку, збільшує потужність множини рішень щодо масштабування хмарного застосунку; вперше розроблено інформаційну технологію масштабування хмарного застосунку, яка забезпечує аналіз інформації про стан хмарного застосунку та реалізує удосконалений метод прийняття рішень щодо його масштабування, що дозволило підвищити ефективність функціонування хмарного застосунку. Практичні результати: розроблено алгоритм прогнозування часу виконання мережевого запиту до хмарного застосунку; розроблено алгоритм визначення локального максимуму часового ряду кількості мережевих запитів до хмарного застосунку; розроблено інформаційну систему автоматизованого масштабування хмарного застосунку, що включає в себе модулі збору статистичної інформації, прогнозування кількості мережевих запитів та прийняття рішень щодо масштабування, а також інтерфейс роботи з хмарною платформою; розроблено симулятор роботи хмарного застосунку. Ступінь впровадження: результати дисертаційного дослідження впроваджено в ТОВ "СДМ Україна" у вигляді інформаційної системи масштабування хмарного застосунку автоматизації проведення мозкових штурмів "BrainTank" (№ 47/4 від 28.10 2015 р.). Сфера (галузь) застосування - хмарні обчислення.
Registration Date
2016-12-22
popup.nrat_date
2020-04-03 / 2026-06-29
