Search academic texts

Information × Registration Number 0417U000965, Candidate dissertation Status к.т.н. Date 27-04-2017 popup.evolution o Title Information technology of knowledge identification in scientometric systems based on intelligent analysis of weakly formalized data Author Petrasova Svitlana Valentynivna, popup.head Khairova Nina Feliksivna popup.opponent Шостак Ігор Володимирович popup.opponent Чала Лариса Ернестівна Description Об'єкт дослідження - процес ідентифікації знань у слабоформалізованій інформації наукометричних систем. Мета дослідження - підвищення ефективності процесу ідентифікації знань у наукометричних системах за рахунок побудови моделей і методів інтелектуального аналізу слабоформалізованих даних. Методи дослідження: фундаментальні положення теорії інтелекту та алгебри скінченних предикатів, метод компонентного аналізу та інструментарій регулярних виразів, метод компараторної ідентифікації, методи математичної статистики. Наукова новизна: уперше розроблено логіко-лінгвістичну модель визначення семантично зв'язних фрагментів реферативної інформації, яка відрізняється застосуванням алгебро-предикатних операцій для формалізації семантико-граматичних характеристик сутностей та дозволяє вдосконалити інформаційну технологію ідентифікації знань у слабоформалізованих даних; отримав подальший розвиток метод компараторної ідентифікації смислових фрагментів рефератів, який відрізняється моделюванням функцій інтелекту зі смислової класифікації текстів рефератів, що дозволяє виділити єдині інформаційні простори наукової взаємодії авторів; удосконалено метод формалізації смислових відношень сутностей, який базується на використанні міри смислової близькості і відрізняється застосуванням інтелектуального аналізу при виявленні класів еквівалентності та толерантності, що дозволяє визначити неявно виражені відношення близькості й таксономії; удосконалено інформаційну технологію ідентифікації знань у наукометричних системах, яка відрізняється етапами визначення імпліцитних зв'язків між рефератами наукометричних систем, що дозволяє динамічно виявляти спільні фронти наукових досліджень. Результати дослідження знайшли практичне застосування у системах обробки анотацій та рефератів у наукових бібліотеках. Використання розроблених у роботі моделей і методів дозволило підвищити ефективність процесу ідентифікації знань у слабоформалізованій реферативній інформації за рахунок підвищення середніх значень коефіцієнтів повноти й точності видачі спільної за смислом інформації. Registration Date 2017-04-27 popup.nrat_date 2020-04-03 Close