Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0417U000965, Кандидатська дисертація На здобуття к.т.н. Дата захисту 27-04-2017 Статус Запланована Назва роботи Інформаційна технологія ідентифікації знань у наукометричних системах на основі інтелектуального аналізу слабоформалізованих даних Здобувач Петрасова Світлана Валентинівна, Керівник Хайрова Ніна Феліксівна Опонент Шостак Ігор Володимирович Опонент Чала Лариса Ернестівна Опис Об'єкт дослідження - процес ідентифікації знань у слабоформалізованій інформації наукометричних систем. Мета дослідження - підвищення ефективності процесу ідентифікації знань у наукометричних системах за рахунок побудови моделей і методів інтелектуального аналізу слабоформалізованих даних. Методи дослідження: фундаментальні положення теорії інтелекту та алгебри скінченних предикатів, метод компонентного аналізу та інструментарій регулярних виразів, метод компараторної ідентифікації, методи математичної статистики. Наукова новизна: уперше розроблено логіко-лінгвістичну модель визначення семантично зв'язних фрагментів реферативної інформації, яка відрізняється застосуванням алгебро-предикатних операцій для формалізації семантико-граматичних характеристик сутностей та дозволяє вдосконалити інформаційну технологію ідентифікації знань у слабоформалізованих даних; отримав подальший розвиток метод компараторної ідентифікації смислових фрагментів рефератів, який відрізняється моделюванням функцій інтелекту зі смислової класифікації текстів рефератів, що дозволяє виділити єдині інформаційні простори наукової взаємодії авторів; удосконалено метод формалізації смислових відношень сутностей, який базується на використанні міри смислової близькості і відрізняється застосуванням інтелектуального аналізу при виявленні класів еквівалентності та толерантності, що дозволяє визначити неявно виражені відношення близькості й таксономії; удосконалено інформаційну технологію ідентифікації знань у наукометричних системах, яка відрізняється етапами визначення імпліцитних зв'язків між рефератами наукометричних систем, що дозволяє динамічно виявляти спільні фронти наукових досліджень. Результати дослідження знайшли практичне застосування у системах обробки анотацій та рефератів у наукових бібліотеках. Використання розроблених у роботі моделей і методів дозволило підвищити ефективність процесу ідентифікації знань у слабоформалізованій реферативній інформації за рахунок підвищення середніх значень коефіцієнтів повноти й точності видачі спільної за смислом інформації. Дата реєстрації 2017-04-27 Додано в НРАТ 2020-04-03 Закрити