Search academic texts

Information × Registration Number 0418U000595, Candidate dissertation Status к.мед.н. Date 15-02-2018 popup.evolution o Title Prognostication the development of pre-eclampsia based on the study of markers of atherogenic dysfunction Author Аksonova Anastasiia, popup.head Ventskovskaya I. B. popup.head Ventskovskaya I. B. popup.opponent Романенко Тамара Григорівна popup.opponent Романенко Тамара Григорівна popup.opponent Сенчук Анатолій Якович popup.opponent Сенчук Анатолій Якович Description Дисертація присвячена теоретичному узагальненню та перспективному вирішенню актуального наукового завдання сучасного акушерства - підвищенню ефективності діагностики та можливостей прогнозування розвитку прееклампсії шляхом вивчення змін продукції атерогенних та антиангіогенних судинних маркерів у сироватці крові та допплерометричних показників кровоплину в маткових артеріях вагітних. У ході дослідження продемонстровано, що у жінок з прееклампсією вже з II триместру вагітності відбуваються виражені зрушення в метаболізмі ліпідів у вигляді дисліпідемії з підвищенням атерогенного потенціалу сироватки крові за рахунок гіпертригліцеридемії та зменшенням ліпопотеїнів високої щільності. Ризик розвитку прееклампсії зростає при підвищенні рівнів тригліцеридів в сироватці крові >1,73 ммоль/л при прееклампсії легкого ступеня та >1,86 ммоль/л при її середньому та тяжкому ступенях. Для жінок з ПЕ характерна наявність поліморфізму генів ліпідного обміну 34CG + 34GG гену PPAR-? та ins/del + del/del гену ApoB. Встановлено, що визначення пульсаційного індексу при допплерометрії маткових артерій в комбінації із підвищеними рівнями атерогенних тригліцеридів та судинного ендогліну достовірно прогнозує розвиток тяжких форм патології. Відзначено, що ступінь тяжкості прееклампсії корелює з виразністю атерозу спіральних артерій (коефіцієнт асоціації каппа 0,630) та інших структурних складових плаценти, що можна вважати одним із критеріїв її розвитку. Удосконалено клініко-діагностичний алгоритм ведення пацієнток, у яких передбачається розвиток прееклампсії. Розроблено прогностичну модель ризику розвитку прееклампсії шляхом математичного методу бінарної логістичної регресії, прогностична точність якої складає 88 %. Registration Date 2018-02-20 popup.nrat_date 2021-03-17 Close