Search academic texts

Information × Registration Number 0419U003482, Candidate dissertation Status Кандидат технічних наук Date 02-07-2019 popup.evolution o Title Clustering-based video summarization technology for information retrieval Author Stolbovyi Mykhailo I., Кандидат технічних наук popup.head Mashtalir Serhii V. popup.opponent Rak Taras Ye. popup.opponent Zholtkevych Grygoriy M. Description Предметом дослідження є методи часової сегментації і кластеризації видеопослідовностей для відеореферування і інформаційного пошуку з запитами «за зразком». Об’єктом дослідження є процеси обробки і аналізу відеопотоків в інформаційних технологіях пошуку візуальної інформації. Методи дослідження: при розробці та дослідженні методів і моделей нечіткої сегментації і кластеризації відеопотоків використані основні положення математичного апарату розпізнавання образів і обробки зображень, методи обчислювального інтелекту, аналізу часових рядів, а також елементи математичної статистики при проведенні і аналізі результатів експериментальних досліджень. Метою дисертаційної роботи є розробка інструментарію інтелектуальних інформаційних технологій реферування відео на основі кластеризації. Результати та їх новизна: Введено методи і моделі виявлення змін властивостей векторних і матричних нестаціонарних зашумлених сигналів на основі ансамблю адаптивних моделей з власними алгоритмами ідентифікації з різною глибиною пам’яті, on-line процедури нечіткої кластеризації, що забезпечують часову сегментацію як для повільних, так і стрибкоподібних змін змісту відео. На основі гібридизації ієрархічного агломеративного і нечіткого, заснованого на центрах ваги, підходів для динамічного відеореферуровання запропоновано метод кластеризації багатовимірних часових рядів різної довжини в умовах невідомої кількості класів і можливості їх взаємного перетину. Для відеореферування запропонована кластеризація послідовностей відеоданих, яка заснована на використанні модифікованої ітеративної динамічної часової деформації і подальшої кластеризації редукованих часових рядів на основі матричної нечіткої кластеризації на базі гармонійних -середніх. Результати теоретико-експериментальних досліджень реалізовані і впроваджені у вигляді прикладних програм для екологічного моніторингу, в наукових дослідженнях та освітньому процесі Харківського національного університету радіоелектроніки. Registration Date 2019-07-02 popup.nrat_date 2020-04-03 Close