Реєстраційний номер
0419U003482, Кандидатська дисертація
На здобуття
Кандидат технічних наук
Дата захисту
02-07-2019
Статус
Захищена
Назва роботи
Технологія відеореферування на основі кластеризації для інформаційного пошуку
Здобувач
Столбовий Михайло Іванович, Кандидат технічних наук
Керівник Машталір Сергій Володимирович
Опонент Рак Тарас Євгенович
Опонент Жолткевич Григорій Миколайович
Установа, організація, у вченій раді якої відбудеться/відбувся захист
Харківський національний університет радіоелектроніки
Опис
Предметом дослідження є методи часової сегментації і кластеризації видеопослідовностей для відеореферування і інформаційного пошуку з запитами «за зразком». Об’єктом дослідження є процеси обробки і аналізу відеопотоків в інформаційних технологіях пошуку візуальної інформації. Методи дослідження: при розробці та дослідженні методів і моделей нечіткої сегментації і кластеризації відеопотоків використані основні положення математичного апарату розпізнавання образів і обробки зображень, методи обчислювального інтелекту, аналізу часових рядів, а також елементи математичної статистики при проведенні і аналізі результатів експериментальних досліджень. Метою дисертаційної роботи є розробка інструментарію інтелектуальних інформаційних технологій реферування відео на основі кластеризації.
Результати та їх новизна: Введено методи і моделі виявлення змін властивостей векторних і матричних нестаціонарних зашумлених сигналів на основі ансамблю адаптивних моделей з власними алгоритмами ідентифікації з різною глибиною пам’яті, on-line процедури нечіткої кластеризації, що забезпечують часову сегментацію як для повільних, так і стрибкоподібних змін змісту відео. На основі гібридизації ієрархічного агломеративного і нечіткого, заснованого на центрах ваги, підходів для динамічного відеореферуровання запропоновано метод кластеризації багатовимірних часових рядів різної довжини в умовах невідомої кількості класів і можливості їх взаємного перетину. Для відеореферування запропонована кластеризація послідовностей відеоданих, яка заснована на використанні модифікованої ітеративної динамічної часової деформації і подальшої кластеризації редукованих часових рядів на основі матричної нечіткої кластеризації на базі гармонійних -середніх.
Результати теоретико-експериментальних досліджень реалізовані і впроваджені у вигляді прикладних програм для екологічного моніторингу, в наукових дослідженнях та освітньому процесі Харківського національного університету радіоелектроніки.
Дата реєстрації
2019-07-10
Додано/оновлено в НРАТ
2020-04-03 / 2026-06-29
