Registration Number
0421U101175, Candidate dissertation
Status
Кандидат медичних наук
Date
21-04-2021
popup.evolution
.
Title
Radiological differential diagnosis of spondylitis
Author
Deresh Nataliya V.,
popup.head Sharmazanova Olena Petrivna
popup.opponent Solodiannykova Oksana Ivanivna
popup.opponent Miahkov Stanislav Oleksandrovich
popup.rada
PL Shupyk National University of Health of Ukraine
Description
Дисертаційна робота присвячена розробці променевих диференційно-діагностичних критеріїв туберкульозного (ТС) і неспецифічного спондиліту (НС), створенню прогностичної діагностичної моделі для диференційної діагностики на основі комплексного використання променевих методів – рентгенографії, цифрового томосинтезу (ЦТ), комп’ютерної томографії (КТ), магнітно-резонансної томографії (МРТ) та клінічних ознак.
У дисертаційній роботі представлено результати клінічного дослідження 140 дорослих пацієнтів, які дообстежувалися та лікувалися на базі Тернопільського обласного тубдиспансеру з 2004 по 2016 рр., з них 95 пацієнтів із верифікованими спондилітами (54 – ТС, 41 – НС). В роботі використано комплекс методів: лабораторні, променеві (рентгенографія, КТ, МРТ, цифровий томосинтез), гістологічне та бактеріологічне дослідження, статистичні та математичне моделювання.
В дослідженні нами вперше розроблено та застосовано багатофакторний аналіз ознак ТС і НС із застосуванням комплексного променевого дослідження, вивчено можливості та діагностичну цінність цифрового томосинтезу в диференційній діагностиці спондилітів. Статистично доведено ефективність використання комбінації методів МРТ+КТ та МРТ+ЦТ. Показники діагностичної цінності методу МРТ (Ч – 100%, С – 76,2%, Т – 93,6%), збільшилися до 100%, 92,9% і 96,1% при комбінованому застосуванні МРТ і КТ; та до 100%, 83,3% і 93,8% – при комбінованому застосуванні МРТ і ЦТ.
Нами запропоновано диференційні діагностичні критерії ТС (ексудативно-казеозного та продуктивного типів) та НС, на основі яких розроблено оригінальну інтегровану прогностичну модель спондиліту (Z-index), що визначає ймовірність діагностики ТС. Дана модель в проведеному дослідженні продемонструвала високу якість класифікатора (площа під ROC-кривою 0,9263) та може використовуватися для диференційного діагнозу ТС та НС.
Встановлено, що комбінація клінічних та променевих ознак має кращу прогностичну цінність для диференційної діагностики ТС та НС, що в нашому дослідженні підвищило специфічність та точність діагностики до 85% та 88% для КТ (проти 81,5% і 85,5% відповідно), 91,6 % та 94% для МРТ (проти 76,2% та 93,6% відповідно).
Registration Date
2021-04-27
popup.nrat_date
2021-04-27 / 2026-06-30
