Search academic texts

Information × Registration Number 0510U000799, Doctoral dissertation Status д.т.н. Date 02-11-2010 popup.evolution o Title Methods and tools of hybrid artificial immune systems in problems of the intelligent data analysis Author Lytvynenko Volodymyr Ivanovych, popup.head Bardachov Yury Mykolayovych popup.opponent Бодянський Євгеній Володимирович popup.opponent Коростіль Юрій Мирославович popup.opponent Ткаченко Роман Олексійович Description Дисертаційна робота присвячена питанням розробки гібридних штучних імунних систем для розв'язання задач прогнозування і класифікації. У роботі вирішено науково-прикладну проблему розроблення методів та засобів створення інформаційних технологій аналізу та синтезу гібридних штучних імунних систем для розв'язання задач інтелектуального аналізу даних будь-якої природи. Проаналізовано основні переваги та недоліки штучних імунних систем. Запропоновані перспективні схеми гібридизації штучних імунних систем, які дають змогу одержати помітний синергетичний ефект при розв'язанні задач. У роботі запропоновано системний підхід до побудови адаптивних гібридних та модифікації відомих моделей і методів синтезу штучних імунних систем, створена нова методологія побудови модифікованих і гібридних методів та алгоритмів аналізу різнорідних даних, розроблено формальний проблемно-незалежний опис методів і обчислювальних процедур на основі принципів функціонування імунної системи, спрямованих на розв'язання задач прогнозування, класифікації та оптимізації, запропоновані засоби розробки структури гібридних та комбінованих штучних імунних систем. Створено технологію структурно-параметричного синтезу радіально-базисних, вейвлет- та нечітких нейронних мереж для розв'язання задач прогнозування та класифікації. На основі запропонованих методів, методик, моделей і обчислювальних процедур створена оригінальна інформаційна аналітична система для оброблення великих масивів даних. Registration Date 2010-11-02 popup.nrat_date 2020-04-04 Close