Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0510U000799, Докторська дисертація На здобуття д.т.н. Дата захисту 02-11-2010 Статус Запланована Назва роботи Методи та засоби гібридних штучних імунних систем в задачах інтелектуального аналізу даних Здобувач Литвиненко Володимир Іванович, Керівник Бардачов Юрій Миколайович Опонент Бодянський Євгеній Володимирович Опонент Коростіль Юрій Мирославович Опонент Ткаченко Роман Олексійович Опис Дисертаційна робота присвячена питанням розробки гібридних штучних імунних систем для розв'язання задач прогнозування і класифікації. У роботі вирішено науково-прикладну проблему розроблення методів та засобів створення інформаційних технологій аналізу та синтезу гібридних штучних імунних систем для розв'язання задач інтелектуального аналізу даних будь-якої природи. Проаналізовано основні переваги та недоліки штучних імунних систем. Запропоновані перспективні схеми гібридизації штучних імунних систем, які дають змогу одержати помітний синергетичний ефект при розв'язанні задач. У роботі запропоновано системний підхід до побудови адаптивних гібридних та модифікації відомих моделей і методів синтезу штучних імунних систем, створена нова методологія побудови модифікованих і гібридних методів та алгоритмів аналізу різнорідних даних, розроблено формальний проблемно-незалежний опис методів і обчислювальних процедур на основі принципів функціонування імунної системи, спрямованих на розв'язання задач прогнозування, класифікації та оптимізації, запропоновані засоби розробки структури гібридних та комбінованих штучних імунних систем. Створено технологію структурно-параметричного синтезу радіально-базисних, вейвлет- та нечітких нейронних мереж для розв'язання задач прогнозування та класифікації. На основі запропонованих методів, методик, моделей і обчислювальних процедур створена оригінальна інформаційна аналітична система для оброблення великих масивів даних. Дата реєстрації 2010-11-02 Додано в НРАТ 2020-04-04 Закрити